跳频通信因为良好的抗干扰性和低拦截概率,在保密通信领域,特别是军事通信领域得到了广泛的应用。在通信电子对抗环境中,将跳频技术运用到短波通信中不仅可以有效地克服多径干扰,还对邻近干扰和人为对抗式干扰有着良好的抑制作用,因此已经成为提高通信抗干扰性的最有效措施。对于通信对抗双方而言,如何快速有效地获取对方的跳频信息关系着战争局势的走向,对于最终取得战争的胜利有着至关重要的作用。跳频通信中的跳频信号是一种时变的非平稳信号,其可以被看成多个小段正弦信号的线性组合,本文利用跳频信号的这一特征,通过改进矩形原子构造方法,研究了将原子分解算法应用于非常规跳频信号的参数盲估计问题,并且基于矩形原子分解算法研究了高斯噪声和脉冲噪声对常规跳频信号与非常规跳频信号参数盲估计性能的影响。论文首先在分析国内外跳频信号参数盲估计研究现状的基础之上,描述了跳频信号表示形式,并阐述了冗余时频原子、匹配追踪算法和匹配追踪算法的迭代停止条件等相关理论,分别研究了基于三参数和四参数Gabor原子分解的常规跳频信号参数盲估计算法,并在Matlab环境下对常规跳频信号进行仿真实验分析。然后,为了将原子分解算法应用到非常规跳频信号的参数盲估计领域,在分析非常规跳频信号特征的基础上,通过改进矩形函数,将矩形原子分解算法应用到非常规跳频信号的参数盲估计领域,并在Matlab环境下,分别对常规跳频信号和非常规跳频信号进行参数盲估计仿真实验分析。最后,在不同信噪比情况下,基于四参数矩形原子分解算法分别对含有高斯白噪声和脉冲噪声的跳频信号进行参数盲估计研究,并通过Matlab仿真实验分别分析了高斯白噪声和脉冲噪声对原子分解算法用于跳频信号参数盲估计性能的影响。论文通过实验表明,相对于Gabor原子和改进前的矩形原子,改进后的三参数矩形原子不仅能精确估计常规跳频信号参数,还能够精确估计非常规跳频信号参数;而且四参数矩形原子比三参数矩形原子的参数估计精度更高,相对误差更小。实验还表明,在低信噪比情况下,分别针对含有高斯白噪声和脉冲噪声的跳频信号,四参数矩形原子分解算法均能够精确的估计出跳频信号相关参数。