CPU+GPU异构环境下的大规模商品知识查询处理研究

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在电商平台日益涌现和高速发展背景下,商品的数量急剧增长,数以万计的用户在购物网站上发表商品评论,其中一些热门商品的评论数量更是不可估计,这些评论对于用户有着重要的参考价值。如何将互联网上的海量商品知识进行高效管理是当前学术界与工业界共同关注的热点问题。同时,随着图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)等硬件的不断发展,基于CPU+GPU的异构模式体系逐渐成为海量数据管理领域的研究热点,未来的高性能数据管理系统中CPU+GPU的异构计算体系占有不可或缺的一席之地。本文以大
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