在竞争日益激烈的市场环境下,许多大型企业为了提高分拣效率以及基于对未来生产规模扩大的考虑,纷纷建立自己的物流配送中心,引入高时效和高准确率的自动分拣系统。纵然引入自动分拣系统后分拣效率相比于传统人工分拣有了很大改善,但在实际分拣过程中存在着诸多造成分拣作业不连续的影响因素,这些因素直接导致了分拣效率的降低和分拣资源的浪费。由此可见,有必要结合货物特性考虑配送中心分拣流程,对其分拣策略进行优化研究。本文以当前鲜有涉及的服装配送中心交叉带自动分拣系统作为研究对象,为解决各分拣道口之间分拣时间差异明显的问题,将结合不同时期的订单分拣需求,对订单分批和订单分割两种分拣策略分别作出改进。针对订单分批首先建立同一批次订单分拣时间模型,通过分析订单中品项种类和各品项需求量与订单分拣时间的关系,提出了订单相似系数,并构建订单分批模型,变先到先服务的分批原则为最大化每一批次订单相似系数的分批原则。考虑到交叉带分拣机的工作机制,在优化订单分割策略时先按品项种类分割订单,再划分品项的类别和等级,然后建立品项分拣时间模型,通过分析品项匹配与品项分拣时间的关系,提出品项匹配系数和新的品项匹配方法,从而缩短了同一分拣区各分拣道口之间的分拣时差,同时达到了降低合流难度的目的。最后借助MATLAB进行案例验证与分析,将改进后的订单分批和订单分割两种分拣策略分别应用于不同时期的分拣需求,分析两种分拣策略的适用情况,并以一个具体的变异系数值为两种分拣策略的选择划定了一个较为清晰、准确的界限。该论文有图15幅,表10个,参考文献68篇。