随着全球经济的飞速发展,各个企业为了赢得市场开始将目光凝聚到消费者需求的问题上。尤其在技术创新产品不断吸引眼球的今天,企业更是力求每一次创新都能引起注意,并带来持续的关注。这种现象也引发了学者的广泛关注,他们开始着重研究技术创新扩散和应用的相关理论。创新扩散和应用的载体是产品,而市场上的产品是否被消费者采纳受购买意愿的影响。但现有研究中很少有人关注技术创新产品的购买意愿问题,更少的研究能够明确地提出相关的指标体系。本文首先分析了目前的研究现状,回顾了技术创新和购买意愿的相关理论。在此基础上针对技术创新产品的特征引入了新的购买意愿影响因素,通过访谈进行筛选确定评价指标。本文采用AHP法确定各个影响因素的重要性,最终得出完整的评价体系。本研究用集对分析法建立评价模型,以智能手环产品为例设计调查问卷,发放并回收原始数据。通过分析数据结果来验证指标体系的合理性和评价模型的科学性。研究表明,产品内部属性对购买意愿的影响最大,其次分别是产品外部属性、销售服务、促销宣传和创新感知程度。在案例研究中,我们得到消费者对Fitbit手环的整体购买意愿和评价要高于小米手环,但差距不大。在促销宣传方面对小米手环的评价要优于Fitbit手环,而其它几个因素均是Fitbit手环表现更好。在对智能手环市场的未来发展预测中,我们分析出小米在销售服务上有落后趋势,而Fitbit手环则在产品外部属性和促销宣传上均有落后趋势,创新感知程度的上升趋势也稍低于小米手环。本研究提出的技术创新产品的购买意愿评价指标体系共涉及五个因素,其中创新感知程度这一指标的提出是本研究的贡献之一,丰富了购买意愿影响因素的研究。从对消费者购买意愿的分析入手,为技术创新应用的研究提供了新的角度。运用集对分析的方法构建评价模型,可以解释消费者的不确定态度,更加合理的分析消费者对产品的购买意愿,为企业分析创新产品的购买意愿提供了一个方法。在实践方面,本研究对企业的战略方向和营销方案的制定都有一定的借鉴意义。本文对现有产品的购买意愿进行分析,预测未来该类产品的市场形势,这有助于企业把握优势,改善劣势,提高竞争力。