随着我国社会经济建设规模日益扩大，需要规划、设计和实施的大型工程项目越来越多。由于大型工程项目具有资金投入大，建设周期漫长，影响因素众多，且项目具有不可逆的特点,工程项目管理过程中包含着大量的风险，工程项目的成本、时间和质量都受到风险的影响。所以，对项目的风险进行全面的分析，及时准确地识别、评估风险，有效的处理风险，把风险的损失降到最小程度具有十分重要的意义。但同时，工程风险和工程风险管理的特点决定了风险管理过程中的某些问题无法用传统的统计方法或者数学方法来解决，找到合适的方法来确定和表示大量的不确定因素和风险损失之间的非线性关系是非常重要的。　　 本文首先对相关领域的文献做了综述，并根据大型工程项目的特点说明其进行风险分析的必要性。其次根据风险分析的内容，从风险识别、风险估计、风险评价以及风险应对的方法和措施进行详细的介绍，本文在对以往评价方法进行归纳总结的基础上，指出其中存在的不足之处，将人工神经网络理论引入到风险评价中，以一组高速公路建设项目为例，通过对一组调查样本的训练和检测，建立了项目风险评价的人工神经网络模型，并通过具体实例项目对模型进行了验证，取得了满意的结果。