烟草是重要的经济作物,深入研究哪些因素对烟叶产量有显著的影响以及如何防止烟草病害的发生,并在此基础上,建立烟叶产量的预测模型以及烟草病害的预警模型,对于指导烟叶的生产具有重要的意义。本文的研究成果,在实践上可以为烟草技术人员实施正确的指导与管理提供依据,理论上文中在烟叶产量预测以及烟草病害预警方法研究上都进行了有益的探索,可以为相关领域的研究者提供借鉴与参考,进而将其拓展应用于其他领域的预测预警研究中。本文的主要研究内容包括以下几个方面：通过实地调研与烟农技术员交流,以及查阅文献资料,结合黑龙江地区的气候特点,经过逐步筛选最终选择移栽时间x1、纯氮肥施用量x2、纯磷肥施用量x3、纯钾肥施用量x4、饼肥施用量x5以及5-8月的平均气温x6共6个因素做多元二次回归模型拟合。因变量烟叶产量y与自变量x1-x6的数据均来源于2009年黑龙江省哈尔滨烟草公司所属分公司的统计数据,依据多元回归的理论,应用MATLAB数学软件的数理统计工具箱,建立黑龙江省烟叶产量与其相关因素间的多元二次回归模型,并应用得到的多元二次回归模型对2009年的烟叶产量进行了预测,并应用2010年的数据对模型进行了检验。进一步分析了每个单因素对产量的影响,以及每个单因素的边际产量效应,最后深入分析得到了最优栽培措施,并获得了最优栽培条件下烟叶产量的最大值。通过对预警理论以及预警方法的总结分析,结合农业经济预警理论,根据预警指标体系的优选原则,建立了黑龙江省烟草野火病发生程度的警情指标、警源指标、警兆指标和警度指标的预警指标体系,并且进一步利用时差相关分析法确定了指标体系的先行、同步、滞后性质。在完成指标选择和分类的基础上,首先确定了警情指标的警限和警度,并在此基础上,利用反馈法确定了警兆指标的警限区间以及警度。应用确定的警情指标以及警兆指标的警限和警度构建了黑龙江省烟草野火病预警的决策树模型,得到了合理了决策树图谱,并对预警结果进行了相应的分析。对得到的决策树预警模型进行了有效性判别,判别结果表现良好,进一步通过建立时间序列分析模型,预测了2012年黑龙江省的气象数据值,利用模型预测的气象数据值结合决策树模型对黑龙江省2012年野火病的发生情况进行了预警。针对预测以及预警的结果,论文最后进行了相应的讨论,为黑龙江省的烟草生产提供了相应的对策建议。