在现代生产和生活中,计算机科学技术的快速发展和普及正在推动其他与其相关领域的技术不断地取得进步。其中,机器视觉测量技术是发展极其迅速的一个领域。机器视觉测量技术用机器测量物体形貌,这就相当于让机器可以像人眼一样具有视觉功能,使机器能够实现近似人眼观察的功能,已被应用在工业生产、军事、医疗、考古等多方面,具有很高的研究意义和很好的发展前景。现在主流的视觉测量方法有两种:面结构光投影测量法和线结构光扫描法,这两种方法较传统的测量方法优势明显,但是它们都有一定的缺点和限制因素。面结构光投影法需要制作高分辨率的光栅和投影仪,成本相对较高,而且由于其产生的条纹的间距的限制,该方法无法进行较高精度的测量;而线结构光扫描测量法在实验中需要购置精确控制移动的移动平台,成本同样较高,而且由于扫描过程需要一定的时间,该方法无法实现是实时测量,再者如果物体过大,不利于放在移动平台上则无法实现测量。综上所述,已有的视觉测量方法都有其局限性,本文将提出一种新的测量手段来解决这一问题。本文采用的方案如下:激光器通过透镜在平板前后表面发生反射,照射在物体表面,产生干涉条纹,相机采集到干涉条纹图像,图像被传送到计算机。编写程序对图像进行图像处理,这样条纹信息便以数据的形式储存起来,实现了信息的数据化。然后,对多个物体截面处进行标定,这些标定参数不是毫无规律的,而是与截面位置存在着某种关系,通过合适的函数来拟合这个关系,得到标定参数和截面坐标之间的拟合方程,通过拟合方程可以得到物体任意截面处的标定参数。结合已经保存的条纹数据,便可以得到所有条纹上所有点在世界坐标下的三维坐标,这便实现了条纹信息的提取,利用这些得到的三维坐标,我们便可以得到条纹截面处物体的表面形貌信息。方案中需要对采集到的原始图像进行图像处理,这些处理包括激光锁定成像、傅里叶带通滤波、极值细化和条纹分割。激光锁定成像可以消除背景光干扰,傅里叶带通滤波可以消除噪声频率,极值细化可以实现条纹细化,条纹分割可以把每条条纹的数据封存起来。这样就可以进行后面的标定操作。