土壤盐渍化是影响寒、旱地区农业生产的重要因素,土壤盐渍化给社会经济和农业生态带来了严重的影响,受到越来越多的研究者的关注。现如今,土地资源极度匮乏,农业耕地安全、粮食安全问题已经成为一个非常重要的问题。而土壤盐碱化却正不断吞噬着河套地区的万顷良田。土壤盐渍化是一个世界性的问题。在土地资源匮乏的今天,耕地问题成为一个极其重要的问题,粮食问题席卷全球。因此,了解土壤盐渍化现状成为了一个不可避免的问题。相比传统技术,遥感具有实时、快速、宏观的特点,能够快速获取盐渍地宏观范围分布、变化极其趋势,因而成为了盐渍地信息提取的重要手段。由于可见光、红外遥感具有一定的局限性,而雷达具有全天候、穿透性等特点。所以,雷达遥感成为快速、大范围盐渍地信息提取的新技术。本文利用来自加拿大的C波段Radarsat-2合成孔径雷达,以河套灌区为研究区,进行Radarsat-2数据提取土壤含盐量信息的方法的研究。首先,文中利用三种不同的方法对Radarsat-2数据进行处理,以获取其后向散射系数影像。再通过不同的方法,结合GPS获取的采样点信息,提取采样点的后向散射系数值。通过比较不同方法获取Radarsat-2后向散射系数,寻找最有利于进行反演处理方法和采样点后向散射系数值提取方法。最终验证了“重采样会对土壤含盐量的反演造成一定影响”的结论,得出了“当会因多视而造成更多次数的重采样时,应选择多视”的结论。其次,通过综合考虑土壤含水率、雷达入射角等相关因素,以提高反演精度。虽然通过MODIS数据得出的土壤温度值最终未能参与到土壤含盐量反演过程中,但是却为以后的研究提供了借鉴。当分别考虑土壤含水率、雷达入射角等因素时,雷达后向散射系数与土壤含盐量之间的相关系数R从原米的0.706分别提升至0.737和0.718。最终,文章给出了综合考虑Radarsat-2四极化影像后向散射系数、入射角、土壤含水率等数据的土壤含盐量反演模型。该模型含盐量反演值与实测值的相关系数R=0.937,调整后R2=0.858。综上所述,利用Radarsat-2数据能够有效的提取河套平原盐渍地信息。经过多视处理能够明显的提高Radarsat-2影像的辐射分辨率,而提高辐射分辨率可以显著提高Radarsat-2后向散射系数与土壤表层含盐量之间的相关性；少进行重采样也可以提高Radarsat-2后向散射系数与土壤表层含盐量之间的相关性。把土壤含水率、雷达入射角等与雷达后向散射系数有关的因素考虑在内时,也会提高Radarsat-2后向散射系数与土壤表层含盐量之间的相关性。