1.26m光学/红外望远镜是一台由国家天文台和广州大学联合运维的望远镜系统,测光观测是该望远镜的重要观测手段之一。该系统的数据产出量大,一直存在数据处理周期长、处理过程需要人工干预等问题。为了提高该望远镜观测数据的处理能力,本文重点研究了该望远镜测光数据自动处理管线相关问题,包括:1)研究分析了1.26m望远镜观测模式,在现有的软件资源与网络星表查询服务的基础上,研究并实现了一套稳定可靠的自动测光数据处理管线(Photometry Pipeline–PP)。该管线能够自动地完成FITS文件头信息的重建、图像星源信息的提取与在线星表的匹配、生长曲线方法计算最优孔径、自动测光、零点计算、时变数据输出等步骤,最终得到精确的科学数据。整个管线具有自动化程度高、处理过程不需要人工的干预,运行速度快的特点。2)研究分析了图像质量差的情况下自动处理管线存在的问题,研究发现PP在处理信噪比较高,星源个数较多(不少于10～20颗真实的星源)的观测图像时,成功率高且效果较好;但对于部分图像质量较差的数据则处理失败率较高,使有效的科学数据的产出减少,无法满足科研人员的需求。原因是视场中星源个数较少或因信噪比较低而导致星源数量较少,不满足图像匹配的星源的数量的要求。3)研究了通过图像滤波的方法提高星像的检测成功率和定心精度的方法,以保证有尽可能多的星用于图像匹配步骤中,从而解决图像匹配的问题,论文初步测试了该方法对弱信号的检测成功率和定心精度。总体来看,本文实现了一个稳定可靠的自动测光数据处理管线,实现并解决了其中的关键问题,处理结果已经应用到了相关科学研究中,大幅加快了数据处理效率,提高了1.26米望远镜的科学产出,取得了较好的效果。