横跨河床的水库大坝是一种优化水资源配置的重要挡水建筑物,是调控水资源时间分布的一项重要工程措施。由水库大坝等建筑物组成的江河防洪工程体系在灌溉、防洪、发电等方面皆发挥了巨大的作用,正是由于在社会、经济、国民生活等等方面大坝发挥着越来越重要的作用,人们亦愈加重视大坝的安全问题。大坝的安全状况受到众多因素影响,如何充分利用大坝的监测信息,客观有效地评价大坝的安全状况是大坝安全评判中急需解决的问题。本文在物元可拓理论的基础上,针对传统物元评价模型应用中存在的局限性,对物元可拓方法进行了修正,在点与区间的距和等级评定的计算方法上进行了改进。以大坝安全监测指标数据为基础,结合大坝安全评价的特点,将改进物元可拓方法应用于大坝安全评价中,采用熵权法确定各指标的权重,通过对比度确定待评大坝的安全等级,构建出基于改进物元的大坝安全评价模型。本文选取具有重要性且监测数据相对完备的位移、上下游水位、气温为评价指标,结合大坝安全评价的改进物元模型,对大坝安全做出评价,并通过分析比较多种关联函数的计算结果,得出合理的适合实际工程应用的关联函数。实例分析结果验证了本文改进模型的合理有效性,能客观反映大坝安全的实际状态,为大坝安全综合评价提供了一种科学、有效的分析手段。在大坝的实际运行中,随着时间的推移大坝的安全状态也随之发生变化,因此不仅需要掌握大坝的安全现状,还需要了解大坝未来一定时段内的状态,基于此,本文采用BP神经网络预测模型建立了大坝位移与水压、气温及时效因素之间的预测模型,并对大坝位移做出预测。在大坝的位移指标预测数据的基础上,结合大坝安全评价的改进物元模型,实现对大坝安全的预评价。待已经获得后期的位移实测值后,进而采用动态等维新息思想,结合BP神经网络预测模型及改进的物元评价模型,实现对大坝的动态综合评价。