创新和由此决定的生产率增长一直以来是决定经济增长的核心因素。在中国经济增长迈入新常态的背景下,坚持创新驱动的发展战略是实现经济转型的关键。但是,如果创新效率存在着显著差异,创新资源有着较大的浪费,是否还能够通过创新驱动经济增长呢?同时,创新效率的低下对中国创新驱动发展战略的深入实施必然会造成不利影响,因此,明确创新效率在中国省级和行业之间的差距,找出其影响因素,这无疑有着重要的理论和现实意义。本论文首先结合生产率测度的基本方法,总结出测度创新效率的一般方法主要有:单要素投入——产出法、指数法、数据包络分析法和随机前沿分析法,并比较各种方法的优缺点及其适用性。紧接着根据现有的统计资料梳理总结出测度创新效率的投入变量和产出变量的选择,并分析各指标的具体构造过程及其适用性。本论文第四章利用中国省级层面的研发投入指标和研发产出指标测度中国省级层面的创新效率,分析其动态演化趋势,并将省级层面的创新效率分为东中西部和八大经济区域,分别比较区域的创新效率及其差异,分析结果表明中国省级层面的创新效率仍然有很大的提升空间,创新效率较高的始终为东部地区和东部沿海地区,这表明创新效率的高低和经济发展水平呈现显著的相关关系。同时,中国省级之间仍然存在显著的创新效率不平衡,由此也表明政府应该采取政策来缩小区域和省级之间的创新效率不平衡。第五章利用中国在ISIC行业分类标准下的行业层面数据,并结合OECD国家的行业层面数据测度了中国和OECD国家行业层面的创新效率。结论表明,中国行业层面的创新效率特别是以专利产出为代表的创新效率较低,中国的创新效率仍然有很大的提升空间,创新效率较高的是研发和技术密集型的电子信息技术和医药制造业等行业,但中国行业层面的创新效率呈现出很大的不平衡。第六章继续利用中国省级层面的数据使用随机前沿分析方法分析中国省级层面创新效率的影响因素,结论表明,除了创新经费投入和创新人员投入能显著的提升创新效率外,国际技术引进和人力资本也是促进创新效率提升的关键因素。第七章通过构造国家—行业—时间的三维面板数据继续分析创新效率的影响因素,通过国家特征变量和行业特征变量的分析,本论文得出互联网发展和人力资本是影响创新效率的主要因素,其他因素如国家层面的政府R&D支出比例、政府资金来源等因素对创新效率的影响并不显著,而行业层面特征变量研发人员强度和研发资本强度对创新效率有显著的负的影响,这表明并不是研发强度越高的行业其创新效率就越高。最后,本论文根据研究结论提出了中国应继续深入实施创新驱动发展战略,加大研发创新投入,并注重研发效率的提升和研发资源区域及行业的不平衡,通过提升人力资本、国际技术引进等措施将中国从创新大国转变为创新强国。