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传统的无线频谱采用静态分配,频谱利用率较低,近年来随着无线服务的增长,可分配的频谱日益匮乏。而认知无线电采用频谱动态分配,一定程度上解决了无线频谱匮乏的难题。
论文对如何管理认知无线电频谱资源做了较为深入的研究,对频谱和功率在非合作博弈模型框架下,主要完成了如下工作:
1.注意到认知无线电可伺机使用频谱受主用户系统制约,改进了认知用户的实际最佳带宽,研究了对应的认知无线电频谱共享模型。该模型中主用户通过选择最佳带宽定价来获得最大的收益,主用户能提供给次用户的带宽有限,次用户间相互合作或竞争通过改变请求带宽来获取最大收益。仿真分析表明改进的模型能提高频谱的利用率。
2.基于非合作博弈的功率控制算法提出了一种新的效用函数,给出了其功率控制算法,并证明了其纳什均衡解的存在与唯一,仿真结果表明,算法能够在满足所有用户信噪比的前提下,还有比较小的发射功率,达到了设计目的。
论文对如何管理认知无线电频谱资源做了较为深入的研究,对频谱和功率在非合作博弈模型框架下,主要完成了如下工作:
1.注意到认知无线电可伺机使用频谱受主用户系统制约,改进了认知用户的实际最佳带宽,研究了对应的认知无线电频谱共享模型。该模型中主用户通过选择最佳带宽定价来获得最大的收益,主用户能提供给次用户的带宽有限,次用户间相互合作或竞争通过改变请求带宽来获取最大收益。仿真分析表明改进的模型能提高频谱的利用率。
2.基于非合作博弈的功率控制算法提出了一种新的效用函数,给出了其功率控制算法,并证明了其纳什均衡解的存在与唯一,仿真结果表明,算法能够在满足所有用户信噪比的前提下,还有比较小的发射功率,达到了设计目的。