航空物流业务流程复杂,涉及多个主体间的合作。但各个主体间的信息采集和信息传输方式还比较落后。信息采集和信息传输大多都是通过人工方式完成,不仅工作效率低下,还会出现货物信息误检、货物清单信息丢失等问题,给航空物流企业带来了很大的损失。射频识别(RFID)技术在货物信息采集和识别方面具有独特的优势,因此,研究RFID技术在航空物流中的应用来提升航空物流系统效率的需求极其迫切。本文首先根据航空物流的业务流程中存在的信息采集和传输问题,分析了RFID技术在航空物流中的应用场景,提出一种基于RFID技术的航空物流模型。该模型既能保证货物信息的快速采集与传输又能实现航空物流运输全流程信息的共享。其次,针对航空物联网信息采集领域RFID标签估计算法存在的估算精度和运算量之间的矛盾,以及标签读取过程随机性所导致的估计算法性能不稳定的问题,提出一种基于粗精二次估计的RFID标签数目估计算法,结合了粗估计的快速、精估计的准确和二次估计算法性能的稳定性,算法的估计平均误差为3.8%,估计稳定性显著提高,运算量大幅下降。最后,针对RFID多标签碰撞问题,在标签估计算法研究的基础上,提出基于标签分组预约时隙的RFID防碰撞算法。该算法结合了标签分组机制与标签预约机制,通过标签分组使得每次进行识别的标签规模得以控制,降低了大规模标签情况下预约时隙机制中预约失败的概率和发生碰撞的概率,提升了防碰撞算法的效率。