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走低碳发展之路是全球共识。我国碳排放量已居世界首位,为此,“十三五”规划中再次强化低碳发展目标,并承诺我国将努力早日达到二氧化碳排放峰值。西安市是陕西省的省会城市,同时也是我国第三个国际化大都市和西部地区最重要的中心城市,需要在实现经济发展的同时保护生态环境,为低碳发展发挥重要的引领作用。因此,本文以西安市为研究对象,建立模型探究西安市碳排放影响因素,并预测不同情景模式下西安市碳排放峰值,立足于我国碳减排大背景,为西安市低碳发展规划建言献策。通过研究文章主要得出以下结论:(1)西安市能源消费以煤炭为主导,能源消费碳排放量较大。从碳排放总量看,碳排放量在2005-2015年间一直稳步上升,2016年有轻微下降,西安市碳排放增长率自2009年后有所减缓,且能源强度不断下降,碳减排成绩值得肯定。从人均碳排放看,研究期间西安市人均碳排放增长明显,节能减排任务仍面临巨大挑战。(2)运用LMDI分解法将西安市碳排放影响因素分解为人口、人均GDP、能源强度和能源消费结构,其中对西安市碳排放增长产生最大正效应的影响因素是人均GDP,产生最大负效应的影响因素是能源强度。人口对碳排放始终呈现正效应,能源消费结构对碳排放影响呈现波动状态,相对来说,这两个影响因素对碳排放增长的整体作用不大。(3)以人口、人均GDP、能源强度、能源消费结构、第二产业比重和城镇化率为自变量构建STIRPAT模型,运用岭回归方法分析这六个因素与西安市碳排放之间的回归关系。结果显示西安市碳排放影响因素除了能源强度的影响效应为负向效应外,其余影响因素均为正向效应,影响程度从大到小依次为城镇化率、人口、能源消费结构、人均GDP、第二产业比重和能源强度。(4)采用情景分析法构建3种模式预测西安市2017-2050年碳排放,并对碳排放峰值的可控性进行分析。3种模式中只有高碳模式没有达峰,低碳模式和基准模式分别在2035年和2045年达到峰值。从碳排放峰值可控性分析看出,人口、人均GDP和城镇化率对峰值量和达峰时间均有影响,第二产业比重、能源强度和能源消费结构只对峰值量有影响,不影响达峰时间。