区域空气污染扩散数据可视化技术的研究

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城市环境空气质量关系到人们的生产、生活质量,城市环境空气污染问题成为日益关注的问题。工业、汽车、民用污染源等排放的污染物是造成城市空气污染的主要因素。由于导致污染源扩散的因素比较复杂,准确的描述污染源的扩散规律非常困难,故很多学者通过对其中的某些因素进行假设限制,建立了模拟污染物扩散轨迹的模式,这些模式虽然不能准确的描述污染物的扩散,但是他们在一定程度上可以提供给我们一些判断的依据,而且随着研究的逐步深入,扩散模式也在日益完善,这些模式提供研究中需要的基础数据,并且可以为以后的污染物管理提供了依据,工作人员在做决策时可以对症下药,从而更好地改善人们的生产和生活环境。空间区域中的空气污染物浓度受到诸如风速、风向、云量和光照强度等大气环境因素的影响,随着时间推移而动态变化。目前,国内各省市都开展了环境空气质量与空气污染源排放的实时监测工作,积累了大量的监测数据,为环境管理部门有效控制区域内环境空气质量提供了依据。另外,也可使用空气污染扩散模式模拟和预测空气污染物在空间中的分布情况,并以此来评估空气环境质量。空气环境质量预报不仅可以对已经发生的高污染事件给人们以提醒和警示作用,而且还可以为提出有效和可靠的减排措施提供依据。本文根据某城市污染源排放的监测数据和环境空气质量监测数据,以高架连续点源高斯扩散模式作为空气污染扩散模式,研究了在不同气象条件下空气污染源的扩散规律,通过计算该市各污染源排放点对空气质量监测站点的担当率,分析了不同污染源点对空气质量监测站点监测数据之间的相关性,并研究了对其相关性进行可视化的方法;通过合理选择污染源对离散采样点的横向扩散参数和纵向扩散参数,研究了使用简化的属性值加权反比法求污染扩散等值线绘制中等值点的获取方法,使用等值线更加形象的体现了污染物扩散规律;研究了城市指定空间区域中空气污染物浓度预报数据的时空结构,构造了一个污染源浓度数据网格立方体,以抽象粒子形式建立网格中的污染物浓度值与对应粒子的映射,通过按粒子半径采用不同的散射模型对粒子进行渲染,对空间区域中的污染物进行了半透明渲染与绘制,结果表明,利用该方法对空间区域中污染物质渲染具有良好的视觉效果。
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