随着电子商务、电子政务、军事装备等领域信息化的深入发展,电磁信息泄漏导致的信息安全问题日益突出。计算机主机及其显示系统在正常工作过程中,会通过供电网络产生电磁信息泄漏,敏感信息可能会被截获与复现,对电磁信息安全构成严重威胁。电源线作为远距离截获公共网络泄漏信息的最佳途径,研究电源线传导的电磁泄漏信息侦收、红信号识别及重建,对电子设备电磁泄漏信息侦测与防护具有重要意义。本文针对电源线传导泄漏红信号提取及有效区分问题,分析了视频信息的信号特征与解析,研究了电源线传导信息泄漏机理,建立了电源线传输模型,推导了泄漏信号在电源线中的传输特性;设计了传导泄漏信号实验截获平台,进行了时域频域的测试分析,提出了基于直接检测法和统计分类法的显示图像重建方法,实现了基于电源线传导的LCD电磁信息泄漏分析与重建。论文主要工作如下:1、分析了传导泄漏信号特性及泄漏基本途径,揭示了电源线传导泄漏机理。根据显示器的显示原理,分析了视频信息的信号特征及解析,推导了视频系统信号时域及频域特性;结合电磁兼容原理,剖析了传导耦合的基本方式,给出了耦合电压的表示形式;分析了电源线传导泄漏机理,建立了电源线的等效传输线模型,推导了泄漏信号在电源线中的传输特性。2、针对传导泄漏中红信号提取困难的问题,提出了基于直接检测的显示图像重建法,实现了基于电源线传导的LCD电磁泄漏信息的重建。基于传导泄漏机理,搭建了传导泄漏信号实验截获平台,采集了电源线传导泄漏信号;分析了传导泄漏信号的波形特征,基于小波变换的奇异点检测,提取了传导泄漏信号中的边沿脉冲,实现了视频信号的重建。提出了一种行同步信号提取方法,重建了LCD显示器显示图像,为了量化重建图像的质量,定义了重建率,仿真分析了重建率与信噪比的关系。结果表明信噪比大于-6dB时,信号重建率高于90%。3、针对电源网络中多台显示器泄漏信号互相干扰时红信号难以识别的问题,提出了基于统计分类的显示图像重建法,实现了LCD电源线传导泄漏信息的重建并对比分析了不同方法的预测准确率。根据视频梯形信号跳变沿与泄漏信号脉冲的对应关系,采用统计学习的方法,由先验知识建立训练模型,实现边沿信号的识别。为了验证算法对单台设备泄漏信号的处理效果,利用PSO-SVM对传导泄漏信号进行训练、分类并与SVM分类性能进行对比。结果表明PSO优化SVM分类器后分类预测准确率得到了明显的提升,达到95%。为了证明算法对于其他显示器泄漏信号的抗干扰能力,采集两台显示器接入同一电源网络时的泄漏信号,应用PSO-SVM对泄漏信号进行训练、分类。结果表明算法不仅处理单台显示器的泄漏信号效果良好,对两台显示器泄漏信号的分类同样有较高的准确率,达到80%。