随着电力工业市场化改革的深入开展，维持电力系统的经济运行显得越来越重要。机组启停优化是电力系统短期运行计划的核心问题，由于它能带来显著的经济效益，所以一直是现代电力系统每天运行计划主要的优化任务。从数学角度讲，机组组合问题是一个多约束NP难组合优化问题，很难得到理论上的最优解。为了找到合适的近似最优解，许多方法被应用于解决该问题。本文用遗传算法来解决机组启停问题。 遗传算法作为一种通用、高效的优化算法，已应用到工程计算的各个领域。论文首先对遗传算法及其在电力系统中的应用进行了综述，在此基础上提出了新的编码、选择、重组方式的遗传算法。并通过测试验证了该遗传算法的高效性。 本文研究了优化火电机组启停的特点，提出了优化火电机组启停的数学模型。此模型以机组耗量最小为目标函数，考虑了负荷需求限制约束、单机输出功率上、下限约束、机组最大允许启停次数约束等约束条件。 本文采用了一个算例，以算例为例来阐述了如何用设计的遗传算法来求解这种机组启停问题。并给出了用此方法求解的详细过程。求解结果证明该算法具有较高的计算能力，与其他算法相比，遗传算法更适合解决该类问题。本文的计算结果表明：用遗传算法解决机组的组合问题提高了火电厂的经济效益，增强了发电企业的竞争力。 最后对机组启停数学模型将来所能做的改进和遗传算法将来研究发展方向做了简要描述。