脉冲压缩技术的出现,有效地解决了普通雷达无法同时兼顾分辨力和作用距离这一问题。但对于经典的匹配滤波方法来说,信号进行脉冲压缩处理后会产生较大的旁瓣,在多目标检测环境中会影响弱小目标的检测,所以研究如何抑制旁瓣具有重要的意义。与此同时,雷达干扰一体化是现代战争的大势所趋。但在干扰机和雷达同时工作过程中,干扰机发射的干扰信号会耦合到接收天线,从而混入目标信号中,因此如何去除回波中混入的干扰信号,准确地获得目标信息也是必须解决的。以上两个问题即为本文研究的两个核心问题。首先针对大时宽带宽积信号进行脉冲压缩处理问题,本文对脉冲压缩信号进行了对比分析然后选用了线性调频信号,对其进行了匹配滤波脉冲压缩处理,仿真结果表明产生了较大旁瓣。针对解决旁瓣问题又分别采用了窗函数加权法、自适应脉冲压缩算法以及脉冲压缩修复算法同样对线性调频信号进行脉压处理,并将三种方法进行了对比分析,结果表明自适应脉冲压缩算法和脉冲压缩修复算法有效地抑制了旁瓣。并且针对自适应脉冲压缩算法和脉冲压缩修复算法在阶数较大时计算复杂度较高的问题,提出了采用滤波器组结构先将信号划分成多通道,然后再在各个子通道内分别进行脉压处理,最后再将信号综合到一起的形式,有效地减少了算法的计算复杂度。其次算法采用的滤波器组多信道划分模型中,将频率响应屏蔽技术(Frequency Response Masking,FRM)技术引入了多相结构滤波器组中,设计出了通用(奇型排列、偶型排列、最大抽取、非最大抽取均适用)的低复杂度窄过渡带的FRM滤波器组结构。最后针对雷达干扰一体化平台中,存在的干扰信号经发射天线辐射到空间中会耦合到接收端,从而混入目标回波信号的问题。选用自适应回波对消算法,设计了自适应回波对消方案,给出了系统总体框图对其中涉及到的模块进行了设计阐述,最后进行了系统的实现。实现结果表明本文采用的自适应回波对消方案可以有效地实现回波对消。