【摘 要】
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滚动轴承作为各类旋转机械中最常用的通用零部件之一,也是旋转机械易损元件,因此滚动轴承故障诊断的理论、方法和应用得到特别的重视。振动分析是进行滚动轴承状态监测与故障诊断的重要手段。本文旨在研究滚动轴承的振动信号处理和模式识别的方法。为此,首先设计并搭建了滚动轴承故障诊断实验台,进行了大量实验;采集到滚动轴承正常状态、外圈故障和内圈故障的振动信号;对振动信号进行了常规的时域、FFT、倒频谱分析以及时延
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滚动轴承作为各类旋转机械中最常用的通用零部件之一,也是旋转机械易损元件,因此滚动轴承故障诊断的理论、方法和应用得到特别的重视。振动分析是进行滚动轴承状态监测与故障诊断的重要手段。本文旨在研究滚动轴承的振动信号处理和模式识别的方法。为此,首先设计并搭建了滚动轴承故障诊断实验台,进行了大量实验;采集到滚动轴承正常状态、外圈故障和内圈故障的振动信号;对振动信号进行了常规的时域、FFT、倒频谱分析以及时延相关解调分析,通过对应的谱图初步诊断轴承的故障类型;构建BP网络和B样条模糊神经网络,将特征提
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近年来,随着现代工业的发展,大型系统需求量不断增加,且这些系统本身还不断向大功率、大容量、高速度、高效率和复杂化等方面发展。如何维护好这些系统、确保工作过程的安全性和可靠性、避免事故发生、使其发挥最大的作用,已成为现代企业管理的重要目标之一。应用先进的故障诊断技术可以及时发现系统故障,避免和预防恶性事故发生,降低企业维修成本。因此,研究先进的故障诊断技术对于现代企业具有重要的经济意义和实用价值。本
本文以某化工溶剂回收精馏装置的开车过程为背景,分析了化工开车过程这个混杂系统的行为特性和建模方法,在此基础上,基于控制任务对开车过程进行划分,使用赋时Petri网对开车过程控制任务建模,并进行了仿真分析。论文首先对开车过程的混杂特性进行了讨论,同时介绍了开车过程的操作与控制方法,为后续的研究工作提供了理论基础。然后根据其相应的特点,将开车过程控制任务划分为多个的子任务,再应用赋时Petri网对开车
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