不确定环境下磷化工企业供应链计划优化研究

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供应链计划作为供应链管理的核心工作之一,对供应链有着重要的影响。而随着经济的快速发展,各种高新技术层出不穷,产品的生命周期持续缩短,客户需求变化不定,这些因素都使得供应链中的不确定性越发明显。磷化工企业的生产方式属于流程式、备货型生产,其生产特点决定了其面对着供应链中诸多不确定因素的影响,因此,为提高企业利润,降低成本,采用不确定优化方法对磷化工企业的供应链计划进行优化就显得十分有意义。本文研究的是不确定环境下磷化工企业的供应链计划问题,该问题中的供应链包含多个供应商、一个制造商、多个客户,其中制造商属于磷化工企业,其向客户提供两种不同类型的产品。本文首先分析了磷化工企业所面对的供应链不确定性因素。通过总结国内外文献中对供应链不确定性因素的分析以及磷化工企业自身的生产特点,提出本文所要研究的供应链不确定因素为以下三类,即原材料价格不确定、客户需求不确定以及运输成本不确定,并使用蒙特卡洛方法对这三类不确定性因素进行描述。在以上研究的基础上,建立以利润最大化为目标的随机规划与模糊规划混合的优化模型,并对模型进行转化以方便求解。接着根据某磷化工企业的相关生产数据,分别设计了两个算例,使用matlab软件对算例进行求解。本文最后对两个算例的求解结果进行了参数的灵敏度分析,结果显示客户需求是对该磷化工企业利润影响最大的因素,应作为该磷化工企业提高利润首要考虑的因素。
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