基于改进和声搜索算法的含分布式电源配电网重构研究

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随着全球能源危机和环境问题的日益严重,分布式电源以其清洁环保的优势得到了大力的发展,且受到了国内外广大学者的青睐。然而,DG的大规模并网使其在配电网中的渗透率逐步提高,进而给配电网带来一定的影响,如系统的潮流分布、有功网损和电压分布等。配电网重构通过改变网络中的分段开关和联络开关以改变其拓扑结构,进而可有效降低有功损耗和改善电能质量。因此,如何利用配电网重构来解决DG并入配电网带来的影响具有重要的理论价值和实际意义。本文主要以提升DG接纳能力的配电网重构为主旨,主要研究内容总结如下:(1)针对在配电网重构过程中会产生大量的不可行解和无效解,采用有效的拓扑简化方法和不可行解的修正方法。利用图论的相关知识合理的将配电网的拓扑结构表示出来,采用节点的度、等效支路和多重边等将配电网拓扑结构进行合理的简化,使其能够避免出现解空间“组合爆炸”的问题。采用基于基本环矩阵的拓扑结构编码规则和控制解向量生成原则,利用集合的关系降低产生不满足约束条件的解向量的概率。(2)针对传统的和声搜索算法在参数设置方面的不足,提出基于参数自适应调节的改进和声搜索算法。首先详细介绍传统和声搜索算法的寻优机制,分析参数设置对算法寻优性能的影响。然后,根据算法的寻优机理引入参数的自适应调节机制。同时,为了进一步避免算法陷入局部最优,加入局部最优判断机制,使改进的和声搜索算法具有较好的寻优性能。(3)针对传统的配电网重构优化模型中未将DG的接纳能力计入,将DG的位置和容量假设给定,并未考虑DG接纳能力对系统的影响,建立配电网重构的双层优化模型。上层优化模型以电压稳定性指标和DG并入配电网产生的网损变化量为优化目标,确定DG的接纳能力,并将其作为下层优化模型的初始条件。在上层优化模型的基础上,以网损降低率最大和负荷均衡度变化量最大为目标函数对下层优化模型进行优化,确定重构后的拓扑结构。通过改进和声搜索算法对上下层模型不断迭代实现双层优化,得到最优的DG配置和网络拓扑结构,进一步提升DG的接纳能力。
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