【摘 要】
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P2P流媒体应用是目前网络应用研究中的热点之一,数据调度作为P2P流媒体系统设计中的一个关键性问题得到了广泛的关注。目前现有的相关P2P流媒体数据调度策略大多是在请求节点
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P2P流媒体应用是目前网络应用研究中的热点之一,数据调度作为P2P流媒体系统设计中的一个关键性问题得到了广泛的关注。目前现有的相关P2P流媒体数据调度策略大多是在请求节点上实施,而没有很好的考虑服务节点的负载状况,这使得在系统中的各个节点之间存在负载不均衡的现象。本文针对这一现象提出了一种基于主动负载分担的数据调度算法,该算法将节点的负载情况分等级,并让轻载节点主动向重载节点通告负载等级,通过将重载节点的某些数据请求转移给轻载节点实现负载分担。在考虑了服务节点的负载状况的情况下,由于系统中往往存在着大量的自私节点,这使得系统中搭便车和公共的悲剧现象频繁发生。针对这一现象,本文提出了一种基于博弈论的P2P流媒体激励机制,通过将节点上传量作为节点的效用函数的一部分来激励节点主动上传以达到主动分担的目的。最后本文针对在采用激励机制的系统中,存在着一些为了最大化自身效用而进行共谋的节点这一问题,提出了一种抗节点共谋的P2P流媒体系统信任机制,通过综合考虑节点的邻居节点信任池中的信任令牌,来对节点的信任值进行评估,并将节点的信誉值与节点信用池中自发行信任令牌的节点数量进行关联,来达到抑制节点共谋的目的,以进一步加强主动分担的效果。实验结果表明,采用基于主动分担的数据调度策略可以有效的提高播放质量和上行带宽利用率,减少服务器压力,系统中的网络资源也得以充分利用,从而改善用户体验,提高系统性能,对推动流媒体应用的大规模开展具有积极的意义。
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在这之中,Android