随着风机装机量从千瓦级发展到兆瓦级，其结构尺寸越来越大，且所受环境荷载极为复杂，为保证风机系统的安全运行，对风机进行长期实时振动监测和评估尤为重要。本文通过对长期监测数据的分析，评价风机所处状态，掌握环境和运行因素对风机振动的影响规律，对风机结构设计和安全评估具有重要意义。本文研究内容如下：　　（1）对风机长期监测数据进行了统计分析和相关性分析，基于风机振动响应数据对风机的振动特性进行了分析，并研究了风机的振动特性随环境和运行因素的变化，明确了风机振动振幅与风速、转速、偏航、启停机的关系。运用随机子空间算法对风机结构进行了模态识别，并运用增强频域分解算法进行模态校核。　　（2）运用有限元程序ABAQUS建立了风机三维模型，计算了风机的自振频率和振型；开发了批量识别风机模态参数的接口程序，对风机一年的振动数据进行了模态参数识别，绘制了Campbell图，提出了基于转速分布剔除谐波模态的方法。　　（3）讨论了风机模态（自振频率与阻尼比）与风速、转速、机舱位置、桨距角和温度的变化规律。