随着社会、经济和科技的快速发展，云计算技术以其广阔的应用前景而成为当今研究的热点。使用云计算技术作为监测手段，在工业生产、交通运输、建筑安防等领域都起到了至关重要的作用。　　窑炉在现代工业中广泛使用，在很多工业产品的生产中起到非常重要、关键的作用。玻璃窑炉在玻璃工厂中是非常重要的热工设备，玻璃窑炉的工作温度作为关键的参数，不仅会对玻璃的质量产生影响，也在安全生产、窑炉寿命等方面有着不可忽略的影响。为提高窑炉监测系统的实用性和智能化，针对玻璃窑炉炉壁温度检测，结合玻璃窑炉生产的实际状况，构建了一个基于云计算的窑炉智能监测系统，融合了无线传感技术、机器学习、“互联网+”和云平台等技术，使窑炉在运行时具有在线自诊断功能，让管理人员及时发现故障前兆，为窑炉安全生产保驾护航，云端通过机器学习为窑炉剩余寿命的预测提供决策依据。对于安全生产、节约能源、充分利用玻璃窑炉的剩余寿命等重大技术经济指标起着至关重要的作用。　　本系统由数据采集设备和云端监测平台组成。在窑炉生产现场，数据采集设备通过获取多路K型热电偶采集的窑炉炉壁不同位置的温度，在检测到温度过高时进行现场报警，温度数据由NB-IoT通信单元发送到云端监测平台。云端监测平台是通过阿里云ECS搭建云服务器，将接收到的窑炉炉壁温度数据存入MySQL数据库，通过寿命预测软件预测窑炉剩余的寿命。云端监测平台中的监测界面采用B/S架构的网页设计，方便用户随时随地监测窑炉的温度变化、进行异常报警以及查看数据分析结果等。本文针对玻璃窑炉安全预警、能耗状况以及通过机器学习来预测窑炉剩余寿命进行了研究。　　本文对系统各组成部分和整个系统进行了实验测试，测试结果表明，系统运行正常稳定，性能良好，具有一定的应用价值。