经过40多年的注水开发，大庆油田已进入高含水后期，油藏内部结构异常复杂，油水交错分布，因此，需要进行油藏精细解释，以确定油层水淹状况及剩余油分布。储层物性参数作为油田开发过程中必需的基本参数，确定它们的值是油藏精细解释的一项重要任务。而利用测井曲线对储层物性参数进行预测是目前最经济有效的方法。但是，现有的测井解释模型已经不能满足油藏精细描述的需要，迫切需要解释精度更高的模型。本文通过研究建立了一整套利用测井曲线预测孔隙度、渗透率、目前含水饱和度等储层物性参数的方法。该方法突破了常规测井解释方法的限制，充分挖掘可用测井曲线提供的信息，大大提高了测井解释的精度。该方法的具体内容包括钻井的分类、储层的分层、测井曲线的预处理、测井参数的选择和回归模型的建立。通过对钻井按钻井时期和测井系列进行分类以及对储层按油层组进行分层，将大庆油田储层内部严重的非均质性转化为同一类型内的相对均质性，并在每一类型内建立合理有效的统一模型。通过测井曲线的预处理，为每个岩心采样点计算与之匹配的测井值，解决测井采样点和岩心采样点不能完全一一对应的问题，同时也能降低测井误差的影响。利用全子集回归，以绝对和相对误差为优选准则，从11种可用测井曲线中，优选出5～6个敏感曲线建立敏感曲线模型，随后又对敏感曲线进行常见幂变换建立非线性模型。最终的测井解释模型是由5～6个敏感曲线的最佳幂变换组成的非线性模型。利用最终模型计算有效厚度内小层的孔隙度、渗透率和目前含水饱和度，其绝对和相对误差均远远小于原测井解释成果，达到了提高物性参数测井解释模型精度的预期目标。