信息物理系统(Cyber Physical System, CPS)是一个以环境感知为基础,深度融合了计算、通信和控制功能的智能无线化网络系统。CPS以信息任务处理为核心,通过高性能通信网络和大规模循环控制,最终实现物理世界与信息世界的动态反馈和控制。因此,CPS需要实时、高效、可靠的通信链路作为保障,以有效完成物理世界与信息世界的动态反馈和控制。但是,无线通信环境的链路质量会受多种特征因素影响,具有随机性。而当前国内外对链路质量的研究却很少涉及到多种特征因素的影响,这使得链路质量难以得到保障并影响CPS的动态反馈和控制。本文提出使用统计学中的多元相关性来估计链路质量。作者首先分析了普通线性回归算法在CPS链路质量估计中的不足,然后将逻辑回归算法运用到CPS的链路质量保障中,通过分析多种特征因素与链路质量的相关性来估计每个CPS节点的转发成功率,以获取最佳传输路径。为了验证该算法的准确性,本文引用南加州大学(USC) ENL实验室所提供的Tutornet实验环境的实验数据与本次研究得到的理论计算结果进行比较。结果表明,使用逻辑回归算法比使用转发成功率(Prr)统计准确21%,比使用线性回归算法准确13%。这说明运用逻辑回归算法进行CPS链路质量估计,可以有效保障CPS的链路质量,最终实现系统良好的动态反馈和控制。