WSNs中节点协同声源定位协议研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:johnsontai1230
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线传感器网络是信息科技发展到新的阶段的产物,它是综合传感器、嵌入式计算、分布式信息处理和无线通信等技术的一种全新信息获取和处理技术。无线传感器网络应用于声源定位具有普遍适应性、隐蔽性和鲁棒性的特点。无线传感器网络中声源定位是指利用网络内多个传感器节点检测的声源目标信息估计出某一时刻该待定位声源目标的位置,它是目前的一个研究热点。目前基于无线传感器网络声源定位方法可能需要精准的时间同步、传感器阵列高昂的成本、大量计算或者精确采集声音信号,这些都限制了无线传感器网络在声源定位中的应用。为了解决这些问题,本文研究了一种多传感器节点协同的声源定位协议,该协议不需要时间同步,计算量少,不需要精确采集声音信号,只需要监测出声音信号即可,有很好的实时性。本文研究的主要内容及创新之处在于:(1)研究了一种多传感器节点协同的声源定位方法。该协议的核心思想是:首先找出距离声源较近的一个或几个节点作为elected节点,再用elected节点的质心位置作为声源的近似位置。本文还完整考虑了节点处理声音和射频信号的响应时间,推导出声源定位边界性条件。仿真实验的结果表明,该协议作为一种分布式可实现的声源定位协议,具有较好的定位精度,同时计算量小,实时性好,适用于复杂场景中的动态声源定位。(2)实现了多传感器节点协同声源定位方法的硬件测试。首先,把多传感器节点协同的声源定位方法移植到硬件平台上测试其精度,其次,推导出在一定声音事件发生频率下该协议的能耗模型,并对其在硬件平台上测试。实验结果表明其精度可以满足实际应用的需要,但是网络的能量主要消耗在侦听状态,这是对能量有限的传感器网络资源的浪费。
其他文献
智能天线通过波达方向估计检测用户方向,然后调节基站各阵元信号的加权幅度和相位来改变阵列的天线方向图,对基站的发射和接收波束进行自适应赋形,将天线波束主瓣指向用户,零
客观图像质量评价是一个经典的研究课题,其目标是给出和人眼主观评价一致的结果,根据评价过程中是否有参考图,分为三种方法:全参考评价、半参考评价和无参考评价。无参考评价
早展七点半,广州大多数茶楼都开市了,门口早有人等待,见门一开便三三两两踱了进去.rn茶楼里有三五好友相约,也有一大家子人欢乐相聚.桌边摆着一壶茶,中间摆满了刚上桌的、还
如果说去咖啡馆是一种生活态度的话,上海人还正在寻找这种生活态度的具体意义.上海人喝咖啡的历史可以追溯到19世纪,但是现代意义上的咖啡馆出现得很晚,第一家星巴克出现在上
随着医学影像技术的迅速发展,新的医学影像设备(CT、MR、PET、SPECT)不断的涌现。由于成像原理不同,不同的医学影像提供人体相关脏器和组织的不同信息,因此,医学图像的配准和
数字电视技术的不断进步,使得相关行业的业务蓬勃发展。相比有线数字电视的区域限制以及卫星数字电视的政策管制,地面数字电视更具发展的灵活性和业务开展的创新性,目前开展
近年来无线通信业务迅猛发展,为了满足无线电业务的服务质量要求,无线通信对无线频谱需求增加,导致了部分频谱拥挤及一些频谱未充分利用。为了克服这个问题,认知无线电技术被提出
物联网是无线传感器网络技术和射频识别技术融合互联网技术形成的新型网络。为了实现物联网系统自动地、实时地对物体进行识别、定位、追踪、监控并触发相应事件,研究和发展物
随着移动通信的发展,4G已大规模商用,面向2020年的5G技术研究如火如荼。物联网时代的到来,使得5G将会面临海量连接的场景,迫切需要进一步提升系统容量。现有的正交多址接入技
无线传感器网络具有多样的应用和广阔的前景,但由于自身特点,也受到了一定的限制,特别是在面临远距离通信时。布设汇聚节点和采用多跳方式均会带来不便或导致通信性能下降。