电力系统短期负荷预测是发电计划编制及电网安全校核分析的基础,其预测水平会直接影响电力系统运行的经济性、稳定性及安全性。经过国内外专家、学者的长期努力,短期负荷预测方法的研究已经趋于成熟。然而,当天气状况发生变化时,负荷水平也会跟着发生大幅波动,此时负荷预测准确率依然不能满足要求。本文从气象因素入手,抓住其影响负荷变化的机理,重点针对高温、降雨、台风等特殊天气情况下的负荷预测作出研究,旨在提高当天气状况变化时电网的负荷预测准确率。本文的主要研究成果如下。概述了短期负荷的研究意义及国内外研究现状,总结福建电网短期负荷预测在实际操作中遇到的困难。然后,对福建电力系统的负荷特性进行深入分析,并简要阐述了导致负荷特性变化的气象因素和非气象因素。另外,还介绍了数据预处理和误差分析方面的相关内容。研究分析了福建电网的夏季降温负荷。首先,采用基准负荷比较法从总负荷中分离出降温负荷。然后,针对福建省各地市经济水平和气象条件存在较大差异的特点,同时将“子网累加”和整体分析的思想应用到降温负荷的分析中,从降温负荷特性、气温敏感性、年最大降温负荷三个方面进行深入研究,得出“子网累加”方式更优的结论。提出一种考虑小水电影响的短期负荷预测模型。首先,分析了小水电的发电负荷特性及其影响因素,并介绍一种基于负荷曲线分解和还原的小水电发电负荷预测方法。然后,提出一种以流域为单位构建大型小水电虚拟电厂的办法,再以前述的小水电预测方法对各个虚拟电厂进行预测,累加后即得到全网的小水电发电负荷曲线。最后,提出一种考虑小水电影响的短期负荷预测方法:由小水电发电负荷曲线和全省用电负荷曲线还原出网供负荷预测曲线。提出一种台风期间的短期负荷预测模型。研究分析了影响福建电网的台风活动规律,介绍了台风期间的典型负荷特性变化特点。对于台风期间含有可用相似日的情况,介绍一种基于相似日修正的负荷预测方法;针对没有可用相似日的情况,结合前面的研究内容,给出一种基准负荷修正的预测思路。实例表明,本文的研究成果能够有效提高福建电网的短期负荷预测精度。