基于情境意识的车载人机交互系统设计与研究

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随着车联网的构建和互联网技术的广泛涉及,汽车已经不单是代步工具更是人工作生活中的重要部分。车载中控系统是人与车进行交流的媒介,也是车企和众多互联网公司进行合作以赢得差异化竞争的关键部分。但现阶段车载中控系统的信息交互模式仍然是相对固定的,停留在人主动适应汽车的状态,从真正意义上讲并未达到交流互动的目的,驾驶者实现熟练驾驶操作的过程中往往会因为紧张的状态和学习时间成本,造成驾驶体验不好,也增加了驾驶安全风险。针对以上问题,本文通过对现有车载中控系统产品的研究分析和用户研究,结合驾驶情景意识,研究设计一款具备驾驶情景意识的车载中控系统,使系统由被动接受指令变为主动输出信息,帮助用户在驾驶中完成单项或多项任务,并设计用户的智能出行方式,以此拉近驾驶者与车的距离,降低学习适应成本,使用户快速融入驾驶生活中。首先对市场现有产品的车载中控系统进行研究归纳,对车载中控系统的定义、构成、分类进行综述研究,了解车载中控系统的现有技术支撑。并对车载人机体验目标进行详细分析,包括视觉交互体验、触觉交互体验、听觉交互体验。接着基于已有的情景意识概念,主要包含感知、理解、预测三个层次,定义了驾驶情景意识及其影响因素,并构建驾驶情景意识模型。其次,在用户研究阶段,使用定性分析和定量分析等方法,以用户为中心进行用户体验研究,从用户的视角对驾驶出行的全生命周期进行梳理研究,基于行车驾驶中不同的用户场景分类,以用户旅程地图的形式输出痛点和机会点,并结合需求等级表和kano模型进行需求分析。最后,结合车载中控系统的驾驶情景意识应用,对车载中控交互系统进行研究分析,并总结出人在不同任务场景下的不同驾驶任务以及用核心需求,根据调研成果、实验结果以及分析等方面产出具备情景意识的车载中控交互系统设计方案,并进行可行性评估。该系统具备智能感知、智能理解、智能预测的能力,结合人工智能和云计算技术,通过对人的驾驶行为进行记录、分析、学习、调整来达到每一次更贴近用户需求的驾驶体验。
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