历来,解决边远地区群众就医难的问题一直是卫生主管部门棘手的问题。随着互联网技术的飞速变革,诸多传统行业正在变得科技化。特别在互联网用于医疗诊断领域的时候,学科之间交叉融合将会产生化学作用,为该行业的发展提供了新思路,带来了更大的发展机遇。尤其在远程医疗行业中,在互联网帮助下实现跨越地域障碍,利用城市医疗的技术优势为边远地区群众服务,当医生被派到边远山区救治时,可以利用移动互联网的优势获取城市医疗系统中丰富的医学资源。远程医疗技术的发展和运用,对医疗的时效性、医疗的成本、长途转诊所致的就医费用等诸多方面有了显著的改善。在互联网技术领域高速发展的基础上,移动远程医疗会诊系统将得到更加飞速的发展。在远程医疗会诊中不可避免地会涉及医学图像的实时传输,然而,由于偏远地区存在通讯设施较为落后,网络带宽较慢。如何能在移动环境下的有限时间内获取高质量、高精度医疗图片成为了迫切需要解决的问题。同时大多数医学图像具有高像素、大尺寸等特点,因此在医学图像传输过程中,其传输代价较高。特别在移动环境下,网络中各个节点存在时断时续且带宽不稳定,这样会导致高分辨率图像传输频繁失败,造成重传,延长了传输时效性。为了应对这种挑战,本文以在移动环境下建立医学图像高效传输系统为目标,主要解决了两个问题:第一,提出了一种基于带宽敏感的智能化高分辨率医学图片传输算法,为高分辨率图片传输提供新的思路;第二,高分辨率媒体信息数据医学图像智能化冗余数据储存系统。结合本文的实验论证了高分辨率医学图像传输架构的有效性、可靠性,这对于如今大型医院实现数字化,并把大量医学资源带到边远山区真正实现远程医疗具有非常重要的国家战略意义。