【摘 要】
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信息社会的高速发展,使得媒介资源、存储资源显得更加宝贵。因此,压缩语音信号的传输带宽一直是人们追求的目标。MELP算法在LPC模型基础上,吸收了多带激励算法的优点,通过引
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信息社会的高速发展,使得媒介资源、存储资源显得更加宝贵。因此,压缩语音信号的传输带宽一直是人们追求的目标。MELP算法在LPC模型基础上,吸收了多带激励算法的优点,通过引入混合激励、非周期脉冲、自适应谱增强,脉冲整形滤波器和残差谐波谱五项新技术得到了高质量的合成语音,使其合成语音在2.4kb/s速率上具有较好的清晰度和可懂度,因此该算法逐步成为研究热点。本论文对MELP编解码算法做了深入的研究,并对其中一些公式进行了理论推导。在PC机上用C语言在VC环境下仿真了该算法的编解码过程。为了将程序移植到TMS320VC5510DSP上,并且能实时地完成语音的编解码工作,作者首先在CCS环境下进行了软件模拟,结果发现程序执行的延时太大,无法达到实时的要求,因此对代码进行了优化处理,提高了程序执行的效率。最后在TMS320VC5510DSK平台上成功的实现了算法移植。经过验证,MELP算法是一种比较优秀的低速率语音编码方法,具有较高的实用价值。
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