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风电功率预测对于风电场制定电力调度计划和维修计划具有十分重要的意义。论文主要针对目前国内风电场数值天气预报系统不够健全，使得风电场功率预测准确度不高，给电力调度计划和维修计划的制定带来了困难的问题，提出基于优化的灰色GM(1,1)模型和BP(Back Propagation,反向传播)神经网络相结合的方法对风电场输出功率进行预测。首先，分析了新建风电场和已建风电场功率预测方法的差异性，提出针对这两类风电场功率预测的不同方案。方案一：针对投入使用且运行成熟的已建电厂的功率预测，采用优化的灰色G