基于深度信念网络的水泥窑烟气脱硝预测控制研究

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近年来,国家愈加重视环保问题,水泥工业的氮氧化物排放标准日趋严格,大多数水泥窑采用了SNCR脱硝技术降低烟气中的氮氧化物含量。水泥窑SNCR脱硝系统具有强耦合性、大延迟的特点,目前我国大多数水泥企业采用的人工控制或常规PID控制方式会出现喷氨量过多或过少的问题,目前的控制方式越来越不能满足烟气脱硝控制的要求,如何稳定高效地控制水泥窑的脱硝过程成为了研究热点。本文建立了水泥窑烟气NO_x浓度预测模型,运用广义预测控制模型设计了水泥窑烟气脱硝控制系统,设计开发了烟气脱硝预测控制软件,实现了烟气NO_x浓
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