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未来的宽带无线通信系统对系统的频谱利用率和数据传输率提出了更高的要求。MIMO-OFDM技术通过在OFDM传输系统中采用阵列天线实现高速数据传输，利用时间、频率和空间三维信号处理技术，使无线系统对噪声、干扰、多径的容限大大增加。MIMO-OFDM技术是未来宽带无线通信系统发展的重要方向。 本文首先介绍了移动通信的发展历史以及MIMO技术和OFDM技术的背景和特点，分析了无线信道的特点和MIMO系统中的信道容量，详细介绍了MIMO-OFDM系统的基本原理和关键技术，并指出信道估计技术是影响MIMO-OFDM无线通信系统性能的关键技术之一。 然后对多径时变信道条件下MIMO-OFDM系统中基于频域导频辅助PSAM的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法进行了重点研究： 基于频域导频辅助的信道估计方法首先估计导频位置的信道响应，然后通过滤波处理得到数据位置的信道响应。本文提出了利用各种内插方法在OFDM系统中进行信道估计的算法，并比较了各种算法在不同信道条件下的性能表现。随后研究了MMSE意义上的最优滤波—基于维纳滤波的算法，并提出了二维自适应信道估计算法。最后研究了基于变换域的信道估计算法，并针对基于变换域算法的不足，提出了重要路径捕获技术以提高算法的性能。 基于训练序列的信道估计方法首先介绍了训练序列的定义并且分析了MIMO-OFDM系统的中最优化训练序列的设计方法。根据最优化训练序列的设计方法分别讨论了两种最优化训练序列的导频格式：对角正交导频和相移正交导频，分析了在两种不同导频格式下的信道估计算法。最后重点分析了MIMO-OFDM系统基于判决反馈的信道估计方法，我们通过最优训练序列，简便地估计出信道脉冲响应的初始值，再对数据段的信道脉冲响应通过判决反馈和维纳滤波的方法作出估计。 “无线+宽带”已成为未来无线通信发展的重要方向，作为一种高速、高效、高可靠性的无线传输技术，MIMO-OFDM技术必将得到空前的发展。作为系统中的关键技术，信道估计技术必将得到更深入的研究。