铁路请求车审批优化方案的确定是一项较为复杂的技术工作，过去依靠运营经验的手工方式已经不适应铁路运输发展的需要。本文将经济效益的观念引入到铁路请求车审批优化中，研究并开发出铁路请求车审批辅助决策系统，应用铁路请求车审批辅助决策系统进行铁路请求车审批优化的决策，可提高日常运输组织工作效率，提高铁路运输企业的经济效益，保障请求车审批优化的科学性，使长期处于人工经验管理的铁路请求车审批优化问题实现模型化，智能化。 本文利用ROMC方法对铁路请求车审批辅助决策系统进行了详细的分析，基于本系统的特点，采用了原型法对系统进行了设计和开发，并在给出系统总体结构、系统体系结构的基础上，相应进行了数据库系统、模型库系统、知识库系统各个子系统的详细设计。 在本系统中，DSS中集成了相关的知识库系统，特别是车流径路知识库、审批经验知识库。同时，对铁路请求车审批优化中的请求车审批优化问题建立了相应的模型，并利用基于排队论的最小费用最大流求解了该问题。 铁路请求车审批辅助决策系统采用先进的专家系统(ES)和DSS技术，研制开发的实际应用系统，选择了最新的Borland公司的Delphi6.0软件开发平台，采用了面向对象的程序开发方法，确保了系统的先进性。系统综合数据库的设计是在SQL Server2000平台上完成的，可通过ODBC接口与Oracle或Sybase等大型数据库连接，实现与外部相关的TMIS(铁路管理信息系统)及FMOS(货运营销及生产管理系统)系统的直接数据交换与信息共享，保证了系统具有较好的开发性和信息可扩展性特点。