【摘 要】
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多光谱和全色图像非常有助于获取地球表面的地理信息,以用来对陆地资源的评估和环境监测,全色图像相比于同一传感器下的多光谱图像通常有较高的空间分辨率,而多光谱图像则提供了物体的光谱信息,各种遥感图像融合的方法是需要找到丢失的空间信息并将其传递到多光谱图像中,而不伴随有空间信息的失真。本文研究了像素级的遥感图像融合方法,将各种融合方法分为空间域的融合方法和变换域的融合方法,详细介绍了各种数学和物理的算法
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多光谱和全色图像非常有助于获取地球表面的地理信息,以用来对陆地资源的评估和环境监测,全色图像相比于同一传感器下的多光谱图像通常有较高的空间分辨率,而多光谱图像则提供了物体的光谱信息,各种遥感图像融合的方法是需要找到丢失的空间信息并将其传递到多光谱图像中,而不伴随有空间信息的失真。本文研究了像素级的遥感图像融合方法,将各种融合方法分为空间域的融合方法和变换域的融合方法,详细介绍了各种数学和物理的算法,在已有的图像融合算法的基础上,对某些算法进行了改进。其中,对HIS融合方法的参数进行了修改,对Brov
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遥感影像处理在军民用领域都有重要的现实意义。由于所处理数据量大,采用中央处理器对遥感影像进行处理往往不能满足实时性要求。图形处理器由于其与生俱来的多核特性能够大大提高遥感影像处理的速度,提高实时性。然而,多线程编程的复杂性很大程度上限制了图形处理器在遥感影像处理方面的应用。因此,关于多线程编程技术以及基于图形处理器的遥感影像处理算法并行化的研究具有重要意义。本文主要针对遥感影像处理中比较常用的图像
从20世纪70年代开始,我国在航空航天、空间信息化以及遥感技术等领域呈现出蓬勃发展的趋势。卫星遥感作为遥感领域的分支,在军事领域和经济建设中发挥了重要的作用。自“十二五”以来,我国的民用航天业提出了新的发展目标和方向,卫星遥感技术的发展达到了新的高度。随着越来越多的遥感卫星发射成功,多种多样的传感器被投入使用,由于从单一传感器获得的影像在光谱信息和空间分辨率方面存在一定的局限性,因此需要将来自不同
在20世纪80年代,对地遥感测观测手段由多光谱遥感发展到了高光谱遥感。高光谱遥感图像随即成为对地观测的主要手段之一。高光谱遥感图像以其达到纳米级的光谱分辨率,探测和揭示了许多传统全色探测中不可观测到的,隐藏在光谱曲线中的地物目标特性,因此高光谱图像在许多领域都得到了广泛的应用,并成为世界上许多国家对地遥感系统的重要组成部分。而在高光谱遥感图像的研究中,高光谱遥感图像分类是其中的重点和基础。在机器学
基于高分辨率光学遥感图像的目标检测是空间对地观测的重要研究方向,在军事监测、战场分析、交通管理等领域已获得广泛的应用。针对高分辨率星载遥感图像的动目标检测成为国内外的研究热点之一。首先,针对广域复杂背景的高分辨率光学遥感图像特点,以及目标检测过程中大量地物背景的干扰问题,本文论述了目标检测中常用的图像分割方法。基于目前常见分割算法中背景抑制不充分的缺陷,提出了采用多尺度分割中均值漂移滤波的思想,通
近年来,高光谱遥感技术发展迅速,在社会与生活领域中有着越来越广泛的应用。运用高光谱图像中丰富的光谱信息可以进行精确的目标识别,但其高维的数据形式、信息的高度冗余也给后续的数据处理带来了巨大的挑战。因此,如何在最大程度保留高光谱数据丰富信息的基础上降低数据维度是高光谱图像处理的重要技术问题之一。波段选择是高光谱图像处理中一种常用的降维方式。波段选择是指在原始波段中挑选出符合要求的最优波段组合,它与特
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电液伺服试验系统是一种由电气信号系统与液压控制系统组成的闭环控制系统。电液伺服试验系统集合电气处理系统与液压控制系统等多方面的优点。电液伺服试验系统具有响应速度快、控制精度高、负载能力强等多种特点,在海洋、航空、机床、金属与非金属材料性能测试等多个领域得到了及其广泛的应用。电液伺服多通道协调加载控制系统可以在多种不同的实际工业条件下对各种不同的试件等进行多点协调加载的试验,电液伺服系统可以用来模拟