【摘 要】
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该文在以下三个方面研究了人工神经网络在结构工程中的应用:1)利用二阶BP网络模型进行结构动力模型修改.并比较了二阶BP网络模型与普通BP网络模型在工程实际应用中的性能上的
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该文在以下三个方面研究了人工神经网络在结构工程中的应用:1)利用二阶BP网络模型进行结构动力模型修改.并比较了二阶BP网络模型与普通BP网络模型在工程实际应用中的性能上的差异;2)利用二阶BP网络模型进行结构破损诊断.提出了一种新的结构破损诊断敏感参数,并探讨了国内外学者在选取结构破损诊断敏感参数上的欠妥之处,并用实例说明了他们所选参数会形成网络学习的预盾样本以及该文所提参数的正确、合理和有效;3)提出了一种利用神经网络预估液化震陷的方法.介绍了对角递归网络模型,比较了其与其它网络模型在解决问题类型及性能上的差异,并探讨了该网络模型的收敛性问题.
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