北斗实时动态授时性能分析

来源 :山东理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Maggie0932
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
时间是重要的物理量,精密时间是现代社会正常运行的基础保障之一。以北斗卫星导航系统(Bei Dou Navigation Satellite System,BDS)、全球定位系统(Global Positioning System,GPS)为代表的全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)可以提供10-50ns量级的标准授时服务,在国民经济与国防建设中发挥了重要作用。随着社会经济和科学技术的迅速发展,新一代移动通信等行业对授时精度提出了ns级甚至更高精度的要求。利用北斗/GNSS载波相位观测值,基于实时动态(Real-Time Kinematic,RTK)差分定位技术思想开展RTK授时,有望满足城域范围内的动态、静态精密时间用户需求,是对中国科学院国家授时中心(National Time Service Center,NTSC)基于国际GNSS监测评估系统(international GNSS Monitoring and Assessment System,i GMAS)的精密时间服务体系的重要补充。本论文主要研究内容如下:(1)简要介绍了GNSS精密授时的基础及其研究背景。对基于i GMAS的精密授时方法(Precise Time Service,PTS)原理做了介绍。阐述了本文试验所用到的相关组织协议,并对本文所使用的两种GNSS授时/时间传递技术——精密单点定位(Precise Point Positioning,PPP)时间传递技术以及RTK授时技术做了概述。(2)RTK授时软件的改编设计与实现。介绍了开源软件包RTKLIB的主要功能及其常用的程序。通过调试RTKLIB中相对定位模块的核心源码,分析其实现原理,对源码进行二次开发,构建站间单差观测方程,以消除或削弱测站间共同误差,同时还将接收机钟差保留下来,并作为未知参数用于参数估计。另外还对系数矩阵以及接收机钟差的初始化进行重新“设计”,以满足解算时的需要。最后随着RTKLIB b34测试版的推出,对其改编实现RTK授时功能,并添加了观测值选取以及不同频点选择等功能。(3)应用改编设计的RTKLIB RTK授时软件,对BDS-2卫星展开试验分析,借助PPP时间传递技术以及光纤双向时间传递技术分别对BDS-2卫星RTK授时性能进行分析,试验结果表明,BDS-2卫星RTK授时结果与PPP时间传递结果较为符合。RTK授时与PPP时间传递的结果互差在整体上能够保持在1ns以内,甚至部分互差结果能够达到0.5ns。光纤双向时间传递的结果作为外符合验证,BDS-2 RTK授时结果整体趋势也能够与之保持基本一致,整体的起伏范围能够在±1.5ns以内,两者的对比结果的标准差能达到0.48ns。(4)BDS-3卫星B1I/B3I信号RTK授时性能分析。总共选取SE22、SEPT、XIA1、ZHHJ、XIA6共5个测站,组成不同基线对BDS-3卫星B1I/B3I信号开展不同模式的RTK授时试验性能分析。针对不同的用户终端,尽管基线长度不同,但是试验结果表明整体的RTK授时结果与PPP时间传递结果的互差STD能优于0.2ns。另外使用部分光纤双向时间传递的结果作为试验外符合验证BDS-3卫星B1I/B3I信号不同模式RTK授时性能,试验表明,BDS-3卫星B1I/B3I信号的RTK授时结果与光纤双向时间传递结果的互差能够优于0.3ns。而对于i GMAS跟踪站XIA1,长弧段的试验结果表明BDS-3卫星B1I/B3I信号的整体RTK授时结果起伏范围能保持在±2.0ns以内,单天的结果能够保持在0.5ns范围以内。
其他文献
船用高速柴油机的压缩比与进气参数的选择是否合理,对船机的各项性能来说十分重要。合理的调整压缩比对整机性能的提升有较大作用,不仅能提高热效率,优化动力经济性,也能提升燃烧等容度,适当提高缸内压力以及最高压力升高率,减少气缸内热量损失,同时还有助于提高内燃机运转的稳定性并保持较好的冷起动能力;而气门升程曲线以及配气定时(配气相位)是配气机构中十分重要的两个进气参数,也能够决定船机换气功能的好坏,进一步
自主导航技术是移动机器人应用的核心和焦点之一,主要包括建图、定位、感知和路径规划等,路径规划是其中的关键技术。局部路径规划由于障碍信息未知和机器人所配置传感器感知环境有限,通常存在局部死锁和路径冗余的问题,难以快速规划出安全、平滑的最短路径。针对上述问题,本文基于多种智能控制方法,研究移动机器人如何自主、高效地完成局部路径规划任务。针对移动机器人局部路径规划任务和规划效率的问题,对基于模糊控制和长
电力网作为必不可少的基础设施,其对于一个国家正常运作与居民正常生活是不可或缺的一部分,因此,保证电力网运行的经济性与供电的可靠性是必不可少的。近年来,随着智能电网的快速发展,电力系统信息层与物理层的交互也变得尤为频繁,其典型特征已经与电力信息物理融合系统(Cyber Physical System,CPS)极为相似。由于电力CPS信息侧的自身缺陷,使得其成为针对电力系统网络攻击的突破口,电力系统遭
白藜芦醇,是一种非黄酮类多酚有机化合物,具有预防肿瘤、神经保护、自身免疫调控、抗哮喘、抗糖尿病等作用,有广泛的市场前景。目前白藜芦醇的主要来源是从虎杖和葡萄等植物中提取得到,然而天然植物中提取的白藜芦醇存在含量低、提取困难等问题,已经不能满足人们对它的需求,寻找其替代来源迫在眉睫。目前生物工程技术是解决白藜芦醇缺乏问题比较理想的途径,大肠杆菌、酿酒酵母等模式生物均被用作底盘生物合成白藜芦醇,但依然
自由基聚合反应是人类开发最早,研究最为深入的一种聚合反应,在高分子化学中占有重要地位。但是在传统的自由基聚合反应中,反应一旦开始,反应过程就无法控制,反应产物也无法控制。同时,在自由基聚合反应的研究中,人们常用过渡金属或者是有机染料作为催化剂进行反应。但是不论是过渡金属还是有机染料都不利于绿色环保的化工生产主题。所以,如何在绿色环保的情况下实现对自由基聚合反应的有效控制便成为研究的热门。光能作为一
谷物产量分布信息是数字农业中重要的信息之一,而谷物产量监测系统的研发一直是谷物收获作业过程中谷物产量分布信息获取的重点和难点。国内外研究人员利用多种手段设计了不同类型的谷物产量监测系统,但由于测产精度、机型匹配度等因素的影响,在国内尚未得到生产上的推广应用。为了提高谷物产量在线监测的准确性和适应性,本文设计了基于谷物流压力原理的谷物产量监测系统,建立了谷物产量与谷物流压力的数学模型,搭建谷物产量监
智能车辆的发展为未来人类社会解决交通拥堵和能源危机问题提供了重要解决方案。伴随着5G、车辆网等关键技术的进步,智能车辆路径跟踪技术得到了极大地发展。应用在各种场景的智能车产品被开发出来,人们对智能车的路径跟踪性能以及高速时的行车安全性提出了越来越高的要求。模型预测控制具有预测机制及在多约束条件下最优求解的能力,它能对车辆未来一段时间内的运动状态进行预测,求解出满足行驶稳定性约束的行驶轨迹,这对于提
稀疏优化问题在图像处理、压缩感知、机器学习等领域有着广泛的应用.众所周知,无论在理论还是算法方面,l1-极小化问题都是研究稀疏优化的重要工具之一.本文主要针对l1-极小化问题鞍点的存在性进行理论分析,得到鞍点的存在性理论;通过问题重建,得到1-Bit压缩感知模型的稳定性条件.一方面,我们研究了l1-极小化模型的鞍点存在性理论.一个关键点是要克服l1-范数不光滑.为此,我们通过引入新的变量,将l1-
修正拉格朗日函数及其对偶理论是数学规划理论中不可或缺的重要组成部分.修正拉格朗日乘子意味着扰动函数在零点具有线性支撑,本文将其支撑形式从线性推广到非线性,引入了广义修正拉格朗日乘子这一新的概念,它使我们可以在更丰富的框架下研究对偶理论,重点讨论了广义修正拉格朗日乘子的存在性及其与全局鞍点、零对偶间隙之间的关系.针对非线性规划和锥约束优化两种不同类型的优化模型,本文讨论了广义修正拉格朗日乘子存在的条
汽油压燃(GCI)具有在实现低排放的同时保持高热效率的优势,被认为是今后满足严格排放和油耗法规的燃烧方式之一,并已成为当前燃烧领域的研究热点。但由于汽油辛烷值较高,且受低负荷工况缸内压力和温度较低的影响,极易出现燃烧不稳定、未完全燃烧产物较高的问题,如何实现低负荷工况高效清洁燃烧成为当前GCI燃烧方式研究的难点。因此,本文利用数值模拟技术手段,研究了不同燃油喷射策略对GCI燃烧方式混合气形成过程,