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滚动轴承作为旋转机械设备中的重要基础元件之一,整个机械设备运行的安全性和可靠性都与其健康状态息息相关,一旦出现故障不能及时监测并排除,就有可能造成整个机械设备的失效瘫痪,甚至造成巨大的灾难性后果。因此,如何准确评估滚动轴承的健康状态,以真正达到智能定量评估,变定时或事后维修为视情维修,实现滚动轴承的主动维护具有十分重要的意义。论文以建立滚动轴承健康状态评估方法为主线,从特征提取、维数约简、健康状态评估模型以及优化算法方面逐步展开研究。特征提取方面,为有效利用时域、频域、时-频域中各类具有显著差异的特