2021年7月,全国碳市宣布全面启动,碳质押融资贷款等创新性碳金融衍生产品得到不断丰富与发展,作为一种特殊的资产,其业务主体面对的违约骗贷等交易风险更加难以识别与监督。电力行业作为全国碳市试点先行主体,有关电力企业在碳质押融资贷款方面的研究案例较少,无法有效全面的衡量因主体间利益关系复杂而导致的系统性交易风险;目前缺少针对碳质押融资贷款领域的绿色指标披露体系,基于碳质押融资贷款的单个主体风险识别模型与方法较少,单个主体风险水平难以综合评价;在区块链监管领域尚未有立足于具体业务场景针对核心共识算法的优化与改进,现有研究尚不能实现有效识别与监管碳质押融资贷款风险。这增加了商业银行等金融机构参与全国碳市的未知性风险。因此,碳质押融资贷款能得到有效监管,研究该问题有利于提高主体积极性,缓解中小企业融资压力并促进低碳经济转型,开展碳质押融资贷款风险识别与监管是有必要的。针对碳质押融资贷款演化博弈模型以及将区块链应用于碳质押融资贷款风险识别防范和监管存在的问题,以电力行业上市企业为例,本文的主要工作为:（1）本文基于前人研究的基础上,构建了基于碳质押融资贷款业务中企业、商业银行以及碳排放交易所的三方演化博弈模型,分析各主体在不同行为策略下不同因素对演化稳定策略的影响,通过使用Matlab对真实交易场景的仿真实验,预测未来“十四五”规划时期群体趋向于稳定策略的变化趋势与群体演化风险概率值,有利于更好的防范和监管碳质押融资贷款问题中主体违规行为的风险。（2）本文基于碳质押融资贷款风险识别与监管问题,构建碳质押融资贷款的财务风险与绿色指标体系,针对性且全面性评估单个主体节点的风险水平,在此基础上结合演化博弈群体风险概率值为后续共识算法中节点权重的计算提供依据。（3）本文提出了DW-DPoS（Delegated Proof of Stake based on Downgrade and Weighted voting）共识算法。通过引入权重的概念,将风险评价结果与碳质押融资贷款演化博弈模型仿真实验中主体的群体演化风险概率值相结合,为节点赋予权重;同时,随着演化概率值在不同阶段的变化,通过权重更新机制对见证人节点进行重新投票实现换届,并在恶意节点剔除环节引入升降级操作,当出现节点作恶时能快速识别并作降级处理,提高了恶意节点识别效率、算法效率和安全性,实现了对DPoS共识算法的优化与改进。碳质押融资演化博弈模型根据真实交易场景进行的仿真实验结果表明:在政府惩罚力度区间为[0.1,0.3]、风险补偿区间为[2,8]的情况下,电力上市企业、商业银行和碳交易所将趋向于平衡点D8（1,1,1）的理想状态,政府可基于实验演化策略制定合理激励与约束手段,达到有效防范主体合谋骗贷等违规操作风险的效果。同时,在博弈模型得到的演化概率值以及通过构建绿色指标体系衡量不同主体风险得分值的基础上,本文改进的DW-DPoS共识算法在相同实验环境下,通过采用Java语言进行模拟实验。实验结果显示在出块效率、记账概率及恶意节点占比上都显著优于传统DPoS共识算法,分别提高了20%、15%左右,降低了10%左右。而与BFT-DPoS共识算法相比,出块效率较低,但DW-DPoS共识算法见证人节点记账概率更大且能更有效的识别和剔除恶意节点。因此,通过应用本文提出的DW-DPoS共识算法,碳质押融资贷款区块链系统提高了风险识别与监管效率,为政府作为监管机构实现适度干预及有效防范和监管碳质押融资贷款风险提供了有效的理论和技术支持。