在专业翻译领域和本地化市场,由于机器翻译的译文质量难以满足实际需求,因此绝大部分商业化的翻译产品都采用计算机辅助翻译技术—翻译记忆。翻译记忆针对语言学的复杂性与多变性,充分利用数据库的强大功能,从而提高已有翻译资料的复用,因此在资料重复度很高的专业翻译领域使用此技术,能大量消除译者的重复劳动,避免相同的句子出现多种翻译结果,极大地提高工作效率。本文围绕翻译记忆系统的关键技术做了如下相应工作:在分析几种常用的语句相似度计算方法后,提出基于句法和语义的英语句子相似度的算法。此算法针对英汉翻译记忆系统的需要,考虑了句子结构和语义两方面。在句子结构方面,采用Link Grammar Parser获得句子的浅层句法分析结果,提出句子结构比较算法,在句子结构一致的基础上再进行语义的相似计算。语义的相似计算通过基于WordNet的英语词组的相似度算法进行衡量。设计基于句法和语义的英语句子相似度算法的记忆库,同时研究记忆库的管理及检索方法,并用SQL Sever 2000数据库建立相应的翻译记忆库。此外,在本文设计的记忆库和基于句法和语义的英语句子相似度算法的基础上,讨论了翻译记忆系统中译文的构造方法。开发基于句法和语义的翻译记忆实验平台。此实验平台根据基于句法和语义的英语句子相似度算法计算的相似度,对记忆库中的翻译信息进行不同的处理来进行翻译。最后通过Navigator 7.0技术手册的翻译考察其使用效果,实验结果表明:已翻译资料的复用率达到45%以上,翻译的速度提高35%左右,极大地节约了翻译时间。