在新媒体出现之前,舆情主要是通过传统媒体进行传播。随着互联网技术的兴起,互联网以传播广泛性这一最鲜明的特征被社会所熟知并接受。作为互联网技术发展的典型代表,社交媒体是人们彼此之间用来分享和交换意见、见解、经验和观点的工具和平台,社交媒体已经成为用户发布、分享信息的重要途径,其影响力已超过传统媒体,移动互联网的发展及移动终端设备的普及,使得社交媒体平台内容生成更加便利,其影响力更加深入、影响范围和辐射面积广泛,整体呈现从传统媒体向社交媒体过渡、以全媒体为基础并向以融媒体为目标的发展趋势。全球范围内,社交媒体平台类别丰富,主要包括Facebook、You Tube、Whats App、Instagram、微信、Tik Tok、Facebook Messenger、抖音、QQ、新浪微博、快手、Snapchat、Telagram、Pinterest、Twitter、Reddit、Quora等。不同的社交媒体平台由于其平台的主营业务功能、目标用户群体或其他垂直领域和个性化需求的服务提供差异会有各自独立的结构,而同一用户可以在相同的社交媒体平台上有多个关联帐号,也可以在多个不同的社交媒体平台上都有注册不同的帐号,导致了同一社交媒体平台用户拥有多重网络身份,却又具有高度相似的行为表现,这就组成了一个巨大的跨平台社交媒体网络。当某个舆情事件发生时,与之相关的信息传播一般不会只在单一平台社交网络中,而是在跨平台社交网络中快速扩散,而社交媒体平台中的信息传播主要是传播用户生成的内容（User Generated Content,UGC）,用户生成内容在社交媒体平台中的传播是通过平台为用户提供的人机交互方式实现的,平台提供的人机交互方式包括但不限于发布功能、转发功能、分享功能、评论功能等,用户只能通过这些平台提供的限定功能来产生信息和传播信息。我国社会结构呈金字塔形结构,人口总量较多,总体文化程度和文明程度差异大,当网络普及到全社会阶层时,多重复杂的用户网络身份和限定直接的信息生成交换方式稀释了少数优质人群的文明行为,导致网络环境复杂,滋生了大量的不健康的网络行为,例如网络欺凌行为,网络欺诈行为等。信息内容来源于用户生成,信息传播离不开用户推动。以用户为中心着眼于全社交媒体平台尤其是针对国内具备超大用户规模、超广业务种类、超高经济体量和超强限制能力的主流社交媒体平台而非单一社交媒体平台上的用户行为,即人机交互方式来分析社交媒体平台上的信息的生产和传播,并引入行为学行为谱的概念,将社交媒体平台上用户的所有受限于媒介及社交媒体平台提供的有限功能的参与行为,即用户在平台中的活动方式受到约束而产生的固定的行为模式清单可识别且可靠地记录下来,这对社交媒体平台用户的参与行为进行研究探讨、对用户信息行为理论的研究具有重要的理论意义,同时对社交媒体平台用户参与行为强度测度与参与行为精准引导应用研究也具有重要的实践意义和社会意义。运用FMEA理论结合社交媒体平台用户参与行为强度测度模型,利用大量的自然语言处理、语义识别、机器学习等工具对用户的参与行为进行分析、测度,发现舆情事件中起关键作用的用户群体,根据已有的历史行为数据,在舆情事件爆发前快速评估事件严重度、用户传播度及参与行为频度,测度用户参与行为强度,可以更有针对性地对发现和识别关键用户对社交媒体平台新产生的信息内容的参与程度和活跃程度,并通过实证研究的方式验证模型的适用性、准确性与可操作性。根据不同用户的参与程度深浅和活跃程度高低进行“快、全、深”三个方面的精准推送,产生水纹效应从而影响整体网络事件发展趋势。本研究希望结合理论与实践角度展开社交媒体平台用户参与行为谱构建与行为强度测度的深入研究,力图完善网络舆情监控与识别体系,从用户的角度出发,高效全方位感知风险态势,有针对性地在舆情危机事件发生前做好防微杜渐,在舆情危机事件发生时做强正面宣传,并丰富网络舆情的基础理论与实践应用研究。本研究的主要内容如下:第一章,绪论。本章首先论述社交媒体平台用户参与行为谱构建与行为强度测度研究的背景与理论、现实意义,然后梳理国内外对网络舆情、信息行为、行为预测的研究热点与现状,最后,阐述本研究研究方法、技术路线,并总结创新点。第二章,相关理论与方法。在本章节研究中,对网络舆情、信息行为、机器学习、FMEA的基础理论进行阐述,分析其理论对本研究的应用价值与适用性。第三章,社交媒体平台用户参与行为的发展演化。本章研究主要是对社交媒体平台用户参与行为的内涵及外延进行分析,基于计算机模块化思想提出社交媒体平台用户参与行为的概念并分析社交媒体平台用户参与行为的垂直维度及水平维度,对社交媒体平台用户参与行为的要素属性、特征及演化进行剖析,为下文社交媒体平台环境下用户参与行为谱的提出及建立奠定基础。第四章,社交媒体平台环境下用户参与行为谱的构建机制。以上一章社交媒体平台用户参与行为的研究为基础,提出了社交媒体平台用户参与行为谱的概念,并对社交媒体平台用户参与行为谱的内涵及外延进行分析;剖析了行为学行为谱的构成要素,提出了在社交媒体平台环境下构建用户参与行为谱的构想,并阐述了社交媒体平台环境下用户参与行为谱的构成要素。剖析了社交媒体平台用户参与行为谱的分型、特征、影响因素及构建机制,为下文社交媒体平台用户参与行为谱的构建提供理论支撑。第五章,社交媒体平台用户参与行为谱的构建。结合本研究第三、四章的研究成果,界定了社交媒体平台用户参与行为谱中包含的社交媒体平台,并基于该部分平台分析了平台的功能;通过平台功能的分析,对平台的参与行为进行总结,结合本研究的目的对参与行为进行筛选与重构;从用户好友/粉丝数、用户活跃度、用户可信度及用户发文质量角度界定了社交媒体平台用户参与行为谱的用户主体;对不同社交媒体平台中对事件类别的划分进行分析,从事件情感极性、事件公共性及事件敏感性角度界定了社交媒体平台事件,采取观察实验法构建了社交媒体平台用户参与行为谱,并对构建的社交媒体平台用户参与行为谱的可靠性进行了评估,验证了行为谱的适用性、准确性与可操作性,为下文社交媒体平台用户参与行为强度测度模型的建立与实现进一步阐释。第六章,社交媒体平台用户参与行为谱中行为强度的维度及分布。基于本研究第三章、第四章剖析的社交媒体平台用户参与行为的内容,结合本研究第五章构建的社交媒体平台用户参与行为谱,提出了社交媒体平台用户参与行为强度的概念,并阐述了社交媒体平台用户参与行为强度测度的原则,深入分析了社交媒体平台用户参与行为强度的三个维度,并详述了社交媒体平台用户参与行为强度与社交媒体平台用户参与行为谱的关联,最后对社交媒体平台用户参与行为强度的分布模式进行了探讨,为下文社交媒体平台用户参与行为强度测度模型的建立理论支持。第七章,社交媒体平台用户参与行为强度测度模型。结合本研究第六章分析的社交媒体平台用户参与行为谱与社交媒体平台用户参与行为强度的关联,以社交媒体平台用户参与行为谱为基础,基于FMEA理论分析了社交媒体平台用户参与行为强度测度模型的框架结构,从事件公共性、事件情感极性及事件敏感性角度设计了事件严重度测度指标,从用户好友/粉丝数、用户活跃度、用户可信度及用户发文质量角度设计了用户传播度测度指标,从认知努力、信息曝光度角度设计了参与行为频度测度指标,并对事件严重度、用户传播度及参与行为频度进行等级划分,对社交媒体平台用户参与行为强度等级进行判定,为社交媒体平台用户参与行为引导策略奠定基础。第八章,实证研究。以实证研究方式对本研究提出的社交媒体平台用户参与行为强度测度模型进行验证,验证模型的适用性、准确性与可操作性。第九章,社交媒体平台用户参与行为引导策略。基于社交媒体平台用户参与行为强度等级,有针对性地提出了相应的引导策略。第十章,总结与展望。本章总结本研究研究内容与研究成果,分析研究不足之处以及后续研究计划。