【摘 要】
:
目的:通过高效液相色谱建立祛风止痛胶囊指纹图谱并测定主要成分含有量;基于网络药理学研究祛风止痛胶囊对神经病理性疼痛的潜在作用靶点和通路富集分析;通过行为学研究祛风止痛胶囊对小鼠坐骨神经慢性压迫性损伤所诱导的神经病理性疼痛的镇痛作用;使用药理学方法探讨其与TLR4/NF-κB信号通路的关系,为祛风止痛胶囊的临床应用提供科学依据。方法:1.祛风止痛胶囊甲醇提取液采用Agilent C18色谱柱(4.6
论文部分内容阅读
目的:通过高效液相色谱建立祛风止痛胶囊指纹图谱并测定主要成分含有量;基于网络药理学研究祛风止痛胶囊对神经病理性疼痛的潜在作用靶点和通路富集分析;通过行为学研究祛风止痛胶囊对小鼠坐骨神经慢性压迫性损伤所诱导的神经病理性疼痛的镇痛作用;使用药理学方法探讨其与TLR4/NF-κB信号通路的关系,为祛风止痛胶囊的临床应用提供科学依据。方法:1.祛风止痛胶囊甲醇提取液采用Agilent C18色谱柱(4.6mm×250mm,5μm),流动相甲醇(A)-0.2%磷酸水溶液(B),梯度洗脱,体积流量1m L/min,柱温35℃,检测波长254nm,进样量10μL。2.祛风止痛胶囊的活性成分及其靶标基因通过TCMSP和BATMAN-TCM数据库获取,神经病理性疼痛相关靶标基因通过Gene Cards、Drug Bank、OMIM、TTD和CTD数据库获取。利用Cytoscape创建祛风止痛胶囊中化合物-靶基因和神经病理性疼痛相关基因靶网络,利用STRING数据库分析关键靶标,利用DAVID数据库分析途径富集。3.将小鼠随机分为假手术组(Sham)、模型组(CCI)、低剂量祛风止痛胶囊模型组(5mg/kg)、中剂量祛风止痛胶囊模型组(10mg/kg)、高剂量祛风止痛胶囊模型组(20mg/kg);除Sham组外,其余各组通过坐骨神经慢性压迫性损伤(CCI)手术建立小鼠的神经病理性疼痛模型,术后连续灌胃给药14天;分别于造模前、造模后第1、3、5、7、10和14天进行行为学测试,von Frey仪测定实验小鼠对机械刺激的敏感性,热刺激仪测定实验小鼠对热刺激的敏感性,以评估祛风止痛胶囊治疗神经病理性疼痛的效果;通过免疫荧光法观察小胶质细胞的激活,小胶质细胞中TLR4和NF-κB p-p65的表达;Western Blot检测Iba-1、TLR4、NF-κB p65、NF-κB p-p65和c-Fos的蛋白表达水平;ELISA试剂盒检测TNF-α、IL-6、IL-1β炎性因子的释放。结果:1.通过HPLC建立祛风止痛胶囊指纹图谱,10批样品的相似度均大于0.986,表明祛风止痛胶囊的内在质量相对稳定。共鉴定并准确定量了7种主要化合物。分别为没食子酸、马钱苷酸、紫丁香苷、柯里拉京、马钱苷、鞣花酸和蛇床子素的含有量。2.网络分析确定了祛风止痛胶囊7种组方中的72个靶标基因与神经病理性疼痛高度关联,蛋白互作网络中的核心基因是INS、ALB、IL6、TNF、VEGFA、PTGS2、IL1β、AKT1、TLR4、FOS、CAT、MYC、BDNF、SRC、NGF。确定了与神经病理性疼痛相关的催乳素、HIF-1、VEGF、TNF、Toll样受体、T细胞受体、P13K-Akt、Rap1、How-STAT、NF-κB等核心信号通路。3.祛风止痛胶囊治疗明显缓解了CCI小鼠的机械性异常性疼痛和热痛觉过敏;小胶质细胞参与CCI诱导的疼痛超敏反应,CCI诱导小胶质细胞中TLR4和NF-κB p-p65的蛋白表达增加;而祛风止痛胶囊剂量依赖性地诱导脊髓中的Iba-1,TLR4和NF-κB p-p65下调;祛风止痛胶囊抑制疼痛标志物c-Fos表达并降低炎症因子TNF-α、IL-6、IL-1β表达。结论:首次建立祛风止痛胶囊指纹图谱并测定7种主要成分含有量,为下一步药效物质筛选提供参考和基础;通过网络药理学探讨祛风止痛胶囊治疗神经病理性疼痛的潜在药理作用靶点,为机制验证提供理论依据;明确祛风止痛胶囊可通过抑制小胶质细胞内TLR4/NF-κB信号通路减轻小鼠神经病理性疼痛,祛风止痛胶囊可被视为缓解神经病理性疼痛的潜在药物疗法。
其他文献
随着互联网和移动设备的迅速发展,图像数据迎来了巨量的增长。图像分类作为自动化图像处理中的重要一环也处于越来越重要的位置。近年来,在图像分类领域中卷积神经网络取得了
太阳能作为一种取之不尽用之不竭的可再生能源被认为是解决目前日益增长的能源需求的最重要和最可靠的清洁能源。为了有效地收集利用太阳能,人们研究了各种各样的新型太阳能电池器件。作为第三代太阳能电池的代表之一,量子点敏化太阳能电池具有良好的热稳定性和湿度稳定性,并且由于量子点的带隙可调节性和量子限域效应等优势成为具有发展潜力的太阳能电池之一。作为量子点敏化太阳能电池的重要组成部分之一,对电极承担着收集外电
农作物病害直接影响农业生产中农作物的产量,及时有效控制农作物病害具有重要意义。本研究的目的是应用计算机领域的人工智能技术,对植物病害图像进行检测,识别植物所患病害,从而对病害植物进行有针对性的用药,减少药物浪费和造成的污染。本文针对农作物病害检测问题,收集了水稻数据和玉米数据,并利用水稻病害以及玉米病害数据做了以下工作:(1)数据处理。首先是数据降噪,去除了图像中除了植物叶片以外的背景,避免背景对
在最近十年中,由于便携式和可穿戴电子设备的发展,它大大刺激了兼备柔性与体积小的微型储能设备的研究。作为一种有广泛应用价值的储能设备,超级电容器具有功率密度高、操作安全、循环寿命较长且配置简单等的优势,而得到了普遍的开发和研究。然而,低温下的超级电容器在使用期间会由于电解质的凝固而失活,其电容性能会产生极大的衰减。因此,超级电容器在低温环境下的应用受到了极大地限制。为了克服这一短板,本论文制备了具有
10B因有很高的热中子截面,而被广泛应用于反应堆中,本工作研究了块状碳化硼样品中硼同位素的多接收电感耦合等离子体质谱分析方法.样品使用碳酸钙碱熔法-硫酸沉淀钙离子的方
刮膜式分子蒸馏器因其引入刮板,使得蒸发器表面上的流动异常复杂,很难建立相应的模型。针对刮膜式分子蒸馏工艺参数难以实时准确测量且测量时间冗长等问题,利用软测量技术建立刮膜式分子蒸馏蒸发过程的预测模型。软测量技术不需要进行建立复杂的数学模型,只需在先前经验知识的基础上,利用不同的数学计算或估计方法,找到辅助变量与目标变量之间的数学关系,对不易获得的数据进行估计预测。首先,在分析影响分子蒸馏工艺参数因素
近年来随着中国工业的快速发展,超滤膜技术也迅速发展起来,产生了大量废弃的超滤膜,形成新的白色污染。本文以聚乳酸(PLA)、壳聚糖(CS)为膜材料,通过非溶剂致相转化法(NIPS)制备了可降解聚乳酸-壳聚糖超滤膜,研究了膜制备条件及性能对膜应用和降解性能的影响。首先,通过汉森溶解度参数理论确定了与聚乳酸充分相容的四种溶剂:乙酸(HOAc)、N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)、丙酮(Ac)和乙酸乙酯(E
含有D-π-A结构的生色团分子通过电场极化技术被广泛用于非线性光学领域,是一类重要的光电信息材料。静电纺丝技术是通过高压电场的作用,制备具有纤维形貌薄膜的一种常用方法。本论文选用典型的生色团分子分散红1号(DR_1)为研究对象,通过形貌学、光谱学和接触角等测试系统地探究静电纺丝过程中DR_1分子在电场作用下取向的规律。同时通过电性能的相关测试证明将DR_1掺杂到以高分子聚合物为基体材料制备的纤维膜
近年来随着深度学习的快速发展,图像分类相关的算法研究也逐步成为研究人员的热点课题,在工业产品分类领域有较为广阔的发展空间。传统的缺陷检测方法识别准确率低、泛化能力
水泥生产行业在“碳达峰、碳中和”发展目标下需要持续提高低碳水泥生产技术,改善能耗控制效果。篦冷机作为现代水泥生产的关键设备,其优化运行控制问题受到广泛关注,尤其是热效与运行状态相匹配的控制问题急需解决。本课题在新型干法水泥熟料生产系统中对篦冷机能量转换机理、运行状态与热效匹配、篦下压力设定与篦速控制方法研究等方面开展了如下工作:1.依据水泥工业生产的工艺流程,对篦冷机的发展和工作原理进行介绍。将最