论文部分内容阅读
MIMO系统在给无线通信系统带来增益的同时,也引入了信道间干扰、天线间同步、多个射频链路实现代价昂贵等问题。空间调制(Spatial Modulation,SM)系统作为一种全新的MIMO传输技术被提出,空间调制利用天线的激活状态作为传输信息的载体,有效地简化了传统MIMO方案中的信道间干扰、天线间同步以及射频代价等问题。同时,空间调制适用于大规模上下行链路天线数目不对称的MIMO信道。为了更好地将空间调制应用于实际系统之中,低复杂度的检测算法一直是一个研究热点。论文主要针对空间调制系统的低复杂度的检测算法进行研究。首先在研究空间调制系统的一些经典检测算法的基础上,给出了一种基于信号矢量检测算法(Signal Vector Based Detection,SVD)的二阶(SVD-Maximum Likelihood,SVD-ML)检测算法。该算法克服了SVD算法只在采用低阶调制的空间调制系统才能达到最优检测算法性能的缺点,通过调节参数可以使SVD-ML检测算法性能达到最优。同时,该算法减少了最大似然(Maximum Likelihood,ML)检测算法的搜索空间,是一种低复杂度检测算法。其次研究了空间调制系统的树形搜索检测算法。在深度优先搜索检测方面,研究了以接收端为中心的检测(Receiver-centric Sphere Detection,Rx-SD)算法和以发送端为中心的检测(Transmit-centric Sphere Detection,Tx-SD)算法。并对Rx-SD算法中的搜索树层次进行排序,加快搜索路径的收敛,进一步降低算法的复杂度。在广度优先搜索检测方面,研究了基于M算法的ML(M-algorithm to Maximum Likelihood,M-ML)检测算法及其改进的算法。改进的M-ML检测算法每层的M值不是固定值,M值随着搜索树的层次逐渐减少,从而进一步降低复杂度。最后,对广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)系统的检测算法进行了分析研究,分别针对广义空间调制系统的最优检测算法和一些经典的低复杂度的检测算法进行分析。同时又研究了广义空间调制系统的球形检测算法,并给出了针对该算法的改进算法。