高精度航空发动机机载自适应实时模型是飞/推综合控制、状态监视及诊断技术的基础。本文针对某型涡扇发动机开展了自适应建模技术研究。首先，基于部件级模型开展设计点修正研究。提出了一种基于变适应度函数的模型优化算法，以达到减小总体建模误差，提高模型精度的目的。在稳态模型的基础上，采用遗传算法对引气系数、总压恢复系数、各部件的特性进行了修正，使修正后的模型输出与实验数据相一致。其次，以设计点的修正结果为基础，进行非设计点修正研究。提出了一种基于多点匹配和分段修正的优化策略，利用遗传算法优化各部件特性，实现非设计点的匹配。同时引入修正因子函数，以已匹配的非设计点为基础，选择恰当的修正因子函数系数，对剩余的工作点以换算转速为基准进行匹配。最后，在完成修正的发动机模型基础上，研究了自适应建模方法。根据发动机部件级模型，采用最小二乘法拟合法建立稳态点状态变量模型，并将发动机部件性能蜕化量增广到状态变量模型中，设计了卡尔曼滤波器和降维状态观测器，估计出发动机的性能退化并修正模型，实现了模型的自适应。