【摘 要】
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根据短生命周期产品供应链协调的特殊性问题,针对系统中的信息不对称和成员间的目标不一致,论文从提高系统全局需求预测水平、建立激励约束机制、改变供应链成员行为三个角度
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根据短生命周期产品供应链协调的特殊性问题,针对系统中的信息不对称和成员间的目标不一致,论文从提高系统全局需求预测水平、建立激励约束机制、改变供应链成员行为三个角度,研究了短生命周期产品供应链协调的激励机制设计问题。本文基于支持向量机和模式匹配方法建立了组合需求预测模型,进行产品需求预测,为后续研究提供共享需求信息,减弱或消除牛鞭效应现象。采用契约激励方法进行激励协调,目标是实现供应链系统整体收益最大,减弱或消除逆向选择、道德风险和双重边际问题。契约激励方法由静态激励和动态激励组成。在静态激励中,建立了数量折扣契约和收益共享契约的组合应用方法,目的是实现信息不对称条件下单周期供应链系统总体收益最大;在静态激励基础上,建立了信息不对称条件下融入马尔可夫决策过程的动态委托-代理模型,目的是实现短生命周期产品供应链系统有限时段多周期总体收益最大。最后,在契约激励方法基础上,应用学习型组织理论建立了组织激励机制,构建学习型供应链,旨在改变供应链成员的行为,解决供应链系统的学习力问题,进一步解决契约激励方法不能实现的资源配置帕累托最优问题,甚至以整体社会效益最优为目标。
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