随着经济全球化和现代科技的迅猛发展,开发新产品并成功推广到市场是一个企业生存和发展的保证。随着复杂网络研究的兴起,基于复杂网络研究新产品扩散问题引起人们极大兴趣。本文着重研究新产品的扩散演化网络。新产品在人群中的扩散可以抽象成网络,随着了解新产品的个体越多,网络规模逐渐增大,同时人际关系也在不断变化,因此考虑了网络的四种演化机制:加点、加边、重连以及删边,在每个时间步依相应的概率选择四种操作中的一种。一定区域内消费者数量有限,网络规模在后期达到饱和的状态,因此加点操作的概率并非为常数,而是在变化,对这种变化给出了两种假设,利用平均场方法和马氏链方法求出相应的度分布,并做了相应的验证和实例应用。本文亮点在于建立的演化网络有实际的应用背景,为更一步研究新产品扩散提供了基础,并给出了实例应用;不同于以往的研究,考虑加点操作的变化,更符合实际情况,更具一般性。