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小杂粮有益于满足我国居民健康、多元化的饮食需求,也是主粮去库存、多元化调剂粮食供应结构、保障粮食安全的重要手段。同时,小杂粮对于优化我国农业生产结构和区域布局、发展我国乡村产业、促进农民增加收入具有重要的意义。近些年,小杂粮的价格出现较为剧烈的波动,给小杂粮种植户、加工商、生产要素供应商以及广大消费者带来较大的损失,对促进农民增收和稳定农产品市场带来较为不利的影响。因而,对我国小杂粮价格波动进行研究,分析小杂粮价格波动的规律,探索稳定小杂粮价格波动的有效途径,有助于平衡小杂粮的生产和销售、稳定农产品市场、拓宽小杂粮产区农民增收渠道和加快乡村特色产业发展。本文在对我国小杂粮的生产状况、区域布局、进出口贸易、国内消费研究的基础上,使用Census X12季节调整、HP滤波模型、GARCH模型以及TGARCH等模型对我国小杂粮品种中的绿豆、红小豆价格波动规律进行深入的研究,然后引入GM(1,1)模型、ARIMA-GARCH模型对绿豆、红小豆价格进行预测研究,并对两个模型预测效果进行比较,以选择最优模型。最后对平稳我国小杂粮市场、促进我国小杂粮产业健康发展提出相对应的政策建议。通过研究,得出主要结论如下:(1)我国小杂粮中绿豆、红小豆的价格呈现出波动上升的态势,且价格波动的不确定性很大;我国绿豆、红小豆价格波动具有明显的季节性,且随着时间的推移受季节变动的影响有逐步减小的趋势;在2009-2010年,绿豆、红小豆价格波动的不规则成分影响较为突出;我国绿豆、红小豆价格波动均存在周期性,但周期波动的时间跨度不稳定。(2)绿豆价格以及红小豆价格波动存在聚集性特征;绿豆、红小豆价格波动均具有非对称性,但红小豆价格波动的非对称性并不显著。(3)经过对两种预测模型预测效果的检验,确定在绿豆、红小豆价格预测模型的选择上,ARIMA-GARCH模型要优于GM(1,1)模型,即ARIMA-GARCH模型可以更好地为小杂粮价格预测提供技术支撑。(4)从加强对小杂粮价格波动规律研究、引导小杂粮产业健康发展、加强小杂粮信息服务平台建设、建立小杂粮价格预测系统和利用金融工具调节小杂粮价格波动五个方面对稳定小杂粮市场、促进小杂粮产业发展提出政策建议。