石油和天然气是重要的能源,也是十分宝贵的化工原料,因此世界各国对油气的勘探与开发都特别重视。测井信息的数字化将有利于数据的存储、管理、分析、共享和网络传输,所以测井图纸的矢量化就成为了各油田的核心工作之一。工程图纸矢量化是将纸介质工程图纸扫描输入计算机后,对所得的扫描图像加以分析、识别,最终重建其中的目标对象的过程。矢量化研究是图纸复用、自动理解等应用的基础,有较高的应用价值。本论文研究的测井图纸是进行油气勘探开发时使用的工程图纸。目前通常采用数字化仪或国外矢量化软件来完成这一工作,但是速度较慢,效率较低。因此,如何把图纸上的测井信息快速地自动识别和提取出来,就成为亟待解决的问题。本文针对上述要求开展了测井信息自动识别与提取的研究工作。本文的研究思路即首先针对计算机清绘图纸和蓝晒图纸的特征设计出不同的图纸预处理方法,使处理过的图纸效果达到曲线跟踪算法的要求,再利用一种统一的算法对不同类型的曲线进行跟踪,达到识别图纸信息的目的。另外本文还对矢量化之后的图纸反演技术进行了探讨。本文完成的工作主要有以下几点：1、清绘图纸中的网格识别。在空域中设计了“基于阶跃点定位的十字模板匹配法”有效地解决了网格的识别问题,为后续的曲线跟踪提供了方便。2、针对蓝底退化图纸的特点提出了“生成背景法”。该算法能够有效地从测井工程图纸中分离出前景信息,为进一步矢量化打下了基础。3、在确定一系列优选法则的基础上采用了一种由局部到整体的跟踪方法——“扩散法”,利用该算法可以将测井曲线快速地自动识别和提取出来。4、针对不同的使用要求分别研究并实现了三种不同的反演方式。