雾霾污染与城市经济增长——基于联立方程模型的实证分析

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近年来,中国北方和东部的大部分地区饱受雾霾笼罩的困扰。雾霾污染已引起国内外广泛而持续的关注。然而,雾霾污染对经济增长的潜在负面影响长期以来一直未受关注。为探究雾霾污染与城市经济增长之间的相互关系,尤其是雾霾污染对区域经济增长的影响,本文基于2004年—2016年285个地级市的面板数据,运用联立方程模型,实证检验了PM2.5浓度与人均实际GDP的相互影响。根据实证结果得出以下结论:
  (1)雾霾污染对经济增长产生了显著的负面影响。平均而言,PM2.5浓度每增加1%,将导致人均GDP下降约1.2%-1.5%。传统的单方程面板模型低估了雾霾对经济增长造成的负面影响,因为单方程模型忽略了内生性造成的雾霾污染与经济增长之间的双向因果关系。(2)经济增长对雾霾污染的影响呈“倒N”型曲线关系。PM2.5浓度首先随着人均收入的增加而减少,跨越第一个拐点后随着人均收入增加而增加,跨越第二个拐点后随着人均收入的增加而再次减少。(3)异质性检验表明,雾霾污染对经济增长的影响、经济增长对雾霾污染的影响均存在显著的城市规模差异和区域差异。(4)中介效应检验表明,人口驱逐效应、固定资产投资挤出效应、产业结构调整效应是雾霾污染对经济增长产生负面影响的主要途径,第二产业占比增加和交通运输中汽车尾气排放是经济增长对雾霾污染产生影响的重要途径。
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